Win10++anaconda+Pytorch1.2+cuda10.0+cudnn安装实录(可推广至各个版本)

it2023-10-08  78

Win10++anaconda+Pytorch1.2+cuda10.0+cudnn安装实录(成功版本)

**前言:**至于为什么要出这么一个总结,原因说来话长,总结而言 就是为自己的作死买单(意外在另外一个系统(ubuntu)里面格式化了自己系统(win10)里面的D盘,所有软件都没有了) 希望这个教程能管用(一定要看完,保证你满意) 如果你在运行过程中出现了任何问题,及时和我留言,我尽最大努力帮你解决。最主要的目的还是希望能和大家多交流多讨论。 注:我是一名向视觉领域进军的小学生,希望和大家多交流哦,有好的学习交流机会一个要喊我!!!

Step1: Anaconda安装

**·**下载anaconda3.7版本 理由:官网现在给出来的是anaconda2.x和anaconda3.8,个人不建议安装最新版本(对于所有软件而言,最新版永远是测试版,会搞到头炸裂) 安装包传送门: 百度网盘:Anaconda3.7安装包 提取码:da8o … 安装过程大概就是傻瓜式安装即可,在中途如下图所示中:add to the path 是要自己勾选的,意为将anaconda加入到你的系统文件路径里面(个人表示勾选上比较好,以后会少很多麻烦) …

Step2:创建anaconda虚拟环境

1)打开anaconda promote 界面如下: 运行如下指令: (标准格式:conda create -n name(your visual space name) python=3.x) ->conda create -n pytorch python=3.6 下载安装即可 (2)操作说明: 激活虚拟环境(进入新空间的由操作) ->conda activate pytorch 退出虚拟环境 ->conda deactivate (3)更换下载源(这是必须操作的,原因很简单,只要你不想被那几k几k的下载速度给恶心到,个人建议还是将下载源更换为中国下载源) 依次运行如下指令: ->conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

->conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

->conda config --set show_channel_urls yes (4)做完如上三步可以关闭该窗口了,下面进行cuda和cudnn的安装

Step3:cudnn和cuda要安装自己电脑显卡驱动所支持的版本

这个要求很严格,没有商量可言,个人建议千千万万不要作死啊,一定要按如下步骤进行操作,否则你会后悔的。 注意:以下所有内容均以我的版本为例进行操作,实际需要对应到各位自己的电脑上。 如果电脑没有安装英伟达驱动的可以从官网下载相应电脑版本的先,然后再进行如下的操作(切记!): 官网:Nvidia驱动下载

操作步骤: (1)查看自己电脑适配的cuda版本: 开始菜单->运行->输入cmd(或者Windows+R,然后输入cmd),输入nvcc -V 这里我的版本是release10.0 下载cuda10.0版本即可(大家照比去查看自己电脑的适配情况 去官网下载相应的版本即可) cuda下载:cuda下载官网 百度网盘(cuda10.0版本):cuda10.0安装包 提取码:dh32

(2)cudnn下载:一定要下载和自己cuda版本相适应的才可以 下载:cudnn下载官网 百度网盘(与cuda10.0相适配的cudnn版本)cudnn安装包,需解压 提取码:jmfz

(3)cuda和cudnn安装推荐给大家看这篇博客,写的不错 cuda和cudnn下载安装配置

Step4:虚拟环境中安装pytorch-1.2.0 GPU版本 cuda10.0

(1)打开anaconda promote 激活虚拟环境 conda activate pytorch-gpu(这里的名字是你第一步中创建的虚拟环境的名字)

(2)下载pytorch好像只能用官网给的指令, 官网地址:pytorch官网下载(官网提供下载带代码) 我个人是用的官网给的指令下载的。但是下载速度是一个很大的问题,常常下载到一半就会崩溃,我下载了半天,最后找到了解决办法(去掉官网代码里面给的-c python)。 运行如下指令: conda下载:(个人推荐) ->conda install pytorch1.2.0 torchvision0.4.0 cudatoolkit=10.0 pip下载(这里可能会涉及到你的pip需要更新升级,按照它的提升来就行): ->pip install torch1.2.0 torchvision0.4.0 Download and install wheel from https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

(3)下载完成之后进行测试: 运行如下指令: ->python ->import torch ->torch.cuda.is_available() ->True

如果是这样的话 那么恭喜你 你成功了!!! (后续你可能还需要安装pycharm,这里我把安装包放到这里,有需要的可以自提) pycharm2019安装包 提取码:wte9

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