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一、orm简介(一) orm概述(二) django中orm的使用 二、单表操作(一) 创建表1 创建模型2 常用的字段、参数和元信息3 settings配置信息4 增加、删除字段 (二) 添加表记录(三) 查询表记录API(四) 基于双下划线的模糊查询(五) 删除表记录(六) 修改表记录 三、在python脚本中调用Django环境四、Django终端打印原生sql五、其他操作补充(一) 时区和国际化问题(二) blank参数作用(三) django admin（管理后台的简单使用）

一、orm简介

(一) orm概述

1 orm:对象关系映射（跟语言无关） 数据库中的表 ----》对应程序的一个类 数据库中的一行数据----》对应程序中的一个对象 2 python中常见orm框架 -django的orm框架 -sqlachemy orm框架 3 orm能干的事 -创建表（不能创建数据库，手动创建数据库） -增加删除表内字段 -增删查改数据

​ 查询数据层次图解：如果操作mysql，ORM是在pymysq之上又进行了一层封装。

ORM图示：

(二) django中orm的使用

0 sqlite：也是要给数据库，文件数据库，一个库就是一个文件，不需要单独安装 -咱们现在在用，也要用到关系型数据库，不想装mysql，就可以使用sqlite -移动开发本地存储数据，存在sqlite中 1 创建个UserInfo表，在models中写一个类 2 表中有字段（类属性），字段有属性， # 第一步在models中写要给类 class UserInfo(models.Model): # 字段属性--》后面那个对象决定的, # 改字段自增，并且是主键 id = models.AutoField(primary_key=True) # 改字段是varchar类型，长度为32(唯一约束，是否是索引，默认值是，是否可以为空) name = models.CharField(max_length=32) # 密码字段 password =models.CharField(max_length=64) # 第二步，把表创建出来(执行两个命令) -python3 manage.py makemigrations # 这条命令会在migrations创建一条记录，数据库变更记录 -python3 manage.py migrate # 把更改同步到数据库，若数据库没有变化，执行此命令则没变化（删除字段在models中注释代码即可完成删除字段）

二、单表操作

(一) 创建表

1 创建模型

2 常用的字段、参数和元信息

#1) 常用字段 -IntegerField 整数 -AutoField -BooleanField -CharField -DateField -DateTimeField -DecimalField -FileField 上传文件，本质是varchar -ImageField 图片，本质是varchar，继承了FileField -TextField 存大文本 -EmailField 本质是varchar #2) 非常用字段 -BigAutoField -SmallIntegerField -PositiveSmallIntegerField -PositiveIntegerField -BigIntegerField """ 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', """ #3) 常用参数 -null -max_length -default -primary_key -unique -db_index # -choices:比较常用（后面再说） -blank: django admin里提交数据，限制 #4) 元数据 -必须记住的 class Meta: # 表名 db_table = "book" #联合索引 index_together = [ ("name", "publish"), ] # 联合唯一索引 unique_together = (("name", "publish"),) -了解 # admin中显示的表名称 verbose_name='图书表' #verbose_name加s verbose_name_plural='图书表'

3 settings配置信息

​ 若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

#1) settings.py DATABASES = { 'default': { # 配置使用mysql 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库产品 'HOST': "localhost", # 数据库ip 'PORT': 3306, # 数据库端口 'USER': "root", # 用户名 'PASSWORD': "123", # 密码 'NAME': "xxx", # 数据库名 } } ''' 'NAME': 要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER': 连接数据库的用户名 'PASSWORD':连接数据库的密码 'HOST': 连接主机，默认本机 'PORT': 端口 默认3306 'ATOMIC_REQUEST': True, 设置为True统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行（要么所有都成功，要么所有都失败）。 是全局性的配置， 如果要对某个http请求放水（然后自定义事务），可以用non_atomic_requests修饰器 'OPTIONS': { "init_command": "SET storage_engine=MyISAM", } 设置创建表的存储引擎为MyISAM，INNODB ''' #2) 项目同名文件夹下的 __init__.py中 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() #3) 两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ： python3 manage.py makemigrations python3 manage.py migrate #4) 确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称： INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" # 或者这种形式：'app名字.apps.App01Config', ]

4 增加、删除字段

# 1) 删除，直接注释掉字段，执行数据库迁移命令即可 # 2) 新增字段，在类里直接新增字段，直接执行数据库迁移命令会提示输入默认值，此时需要设置 publish = models.CharField(max_length=12,default='人民出版社',null=True) # 注意： ——1) 数据库迁移记录都在 app01下的migrations里 ——2) 使用showmigrations命令可以查看没有执行migrate的文件 ——3) makemigrations是生成一个文件，migrate是将更改提交到数据量

(二) 添加表记录

# 方式一：使用create方法 # create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象 book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") # 方式二：对象自己的方法，然后对象.save()。 book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") book_obj.save()

(三) 查询表记录API

#1) 返回queryset对象 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序(默认升序) 加-表示降序 <6> reverse(): 对查询结果反向排序 <11> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <13> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 #2) 返回数据对象本身 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <8> first(): 返回第一条记录 <9> last(): 返回最后一条记录 #3) 返回数字 <7> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 #4) 返回布尔值 <10> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

代码示例：

# 在脚本中调用djagno服务 import os if __name__ == '__main__': # 1 引入django配置文件 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'day067.settings') # 2 让djagno启动 import django django.setup() # 3 使用表模型 from app01 import models models.Book.objects.create(name='测试书籍', publish='xx出版社') models.Book.objects.create(name='凡人修仙传', publish='古彭出版社') models.Book.objects.create(name='神墓', publish='古彭出版社') models.Book.objects.create(name='从姑获鸟开始', publish='南京出版社') models.Book.objects.create(name='铁血残明', publish='南京出版社') for i in range(198): models.Book.objects.create(name='重返东京有点热%s' % i, publish='东京出版社') # 单表API查询 # < 1 > all(): 查询所有结果，返回queryset对象，可以看作是列表 res = models.Book.objects.all() print(res) print(type(res)) # <class 'django.db.models.query.QuerySet'> # < 2 > filter(**kwargs): 过滤 queryset对象的方法 res = models.Book.objects.filter(name='从姑获鸟开始') print(res) # <QuerySet [<Book: 从姑获鸟开始>]> res = models.Book.objects.all().filter(name='从姑获鸟开始') print(res) # <QuerySet [<Book: 从姑获鸟开始>]> res = models.Book.objects.all().filter(name='从姑获鸟开始', publish='南京出版社') print(res) # <QuerySet [<Book: 从姑获鸟开始>]> print(type(models.Book.objects)) # <class 'django.db.models.manager.Manager'> # < 3 > get(**kwargs): queryset对象的方法，返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 res = models.Book.objects.all().get(name='从姑获鸟开始') res1 = models.Book.objects.get(name='从姑获鸟开始') res2 = models.Book.objects.filter().get(name='从姑获鸟开始') print(res, type(res), res1, res2) # 从姑获鸟开始 <class 'app01.models.Book'> 从姑获鸟开始 从姑获鸟开始 # 返回的数据是——————————————》》》》》》数据对象本身 # < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，可以继续链式调用 res = models.Book.objects.exclude(name='从姑获鸟开始') print(type(res)) # <class 'django.db.models.query.QuerySet'> # < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序(默认升序) 加-表示降序 res = models.Book.objects.all().order_by('id') res = models.Book.objects.all().order_by('-id') res = models.Book.objects.all().order_by('name', '-id') res = models.Book.objects.all().order_by('id', 'name') print(res) # < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序,必须结合order_by使用,对结果进行反转，等同于 ('-i') res = models.Book.objects.exclude(name='从姑获鸟开始').order_by('id') res = models.Book.objects.exclude(name='从姑获鸟开始').order_by('id').reverse() print(res) # < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 res = models.Book.objects.exclude(name='从姑获鸟开始').count() res = models.Book.objects.all().count() print(res) # 返回的数据是——————————————》》》》》》数字 # < 8 > first(): 返回第一条记录 res = models.Book.objects.exclude(name='从姑获鸟开始').first() print(res, type(res)) # 测试书籍 <class 'app01.models.Book'> # 返回的数据是——————————————》》》》》》数据对象本身 # < 9 > last(): 返回最后一条记录 res = models.Book.objects.exclude(name='从姑获鸟开始').last() print(res, type(res)) # 测试书籍 重返东京有点热197 <class 'app01.models.Book'> # 返回的数据是——————————————》》》》》》数据对象本身 # < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False res = models.Book.objects.exclude(name='从姑获鸟开始').exists() print(res, type(res)) # True <class 'bool'> res = models.Book.objects.filter(name='从姑获鸟开始aaa').exists() print(res, type(res)) # False <class 'bool'> # 返回的数据是——————————————》》》》》》布尔值 # < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 res = models.Book.objects.all().values('name', 'publish') print(res, type(res)) # <QuerySet [...]> <class 'django.db.models.query.QuerySet'> res = models.Book.objects.all().values('name', 'publish').first() print(type(res), res) # <class 'dict'> {'name': '测试书籍', 'publish': 'xx出版社'} # < 12 > values_list(*field): 它与values()非常相似，不同的是它返回的queryset对象内部是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 res = models.Book.objects.all().values_list('name', 'publish') print(type(res), res) # <class 'django.db.models.query.QuerySet'> res = models.Book.objects.all().values_list('name', 'publish').first() print(type(res), res) # <class 'tuple'> ('测试书籍', 'xx出版社') # < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 --->>>在字段未设置唯一或联合唯一时使用 res = models.Book.objects.all().values('name', 'publish').distinct() print(type(res), res)

(四) 基于双下划线的模糊查询

# 基于双下划线的模糊查询 # 1) 在范围内的 res = models.Book.objects.filter(id__in=[100, 120, 200]) print(1, res) # 2) 大于、小于、大于等于、小于等于 res = models.Book.objects.filter(id__gt=100) print(2, res) res = models.Book.objects.filter(id__lt=100) print(3, res) res = models.Book.objects.filter(id__gte=100) print(4, res) res = models.Book.objects.filter(id__lte=100) print(5, res) # 3) 范围内的 res = models.Book.objects.filter(id__range=[100, 200]) print(6, res) # 4) 包含，忽略大小写包含 res = models.Book.objects.filter(name__contains="东京") print(7, res) res = models.Book.objects.filter(name__icontains="东京") print(8, res) # 5) 以XX开头、结尾(name__endswith) res = models.Book.objects.filter(name__startswith="神") print(9, res) # 6) 时间类型，年份是2019 res = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019) print(10, res)

(五) 删除表记录

# 删除表记录的两种方式 # 第一种:queryset的delete方法 res = models.Book.objects.filter(name='重返东京有点热0').delete() print(res) # (1, {'app01.Book': 1}) # 第二种:对象自己的delete方法 book = models.Book.objects.filter(name__contains='重返东京').first() print(type(book)) res = book.delete() # <class 'app01.models.Book'> print(res) # (1, {'app01.Book': 1})

(六) 修改表记录

# 修改表记录的两种方式 # 第一种:queryset的update方法 res = models.Book.objects.filter(publish='东京出版社', name='重返东京有点热2').update(name='TokyoHot') print(res) # 1 # 第二种:对象自己的方法 book = models.Book.objects.filter(publish='东京出版社').last() book.name = 'Absolutely_Perfect' book.save()

三、在python脚本中调用Django环境

# 在脚本中调用djagno服务 import os if __name__ == '__main__': # 1 引入django配置文件 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '项目名.settings') # 2 让djagno启动 import django django.setup() # 3 使用表模型 from app01 import models models.Book.objects.create(name='测试书籍', publish='xx出版社')

四、Django终端打印原生sql

1 配置文件粘贴 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level': 'DEBUG', }, } }

五、其他操作补充

(一) 时区和国际化问题

# setting.py中 1) 后台管理汉语问题 LANGUAGE_CODE = 'zh-hans' # 管理后台看到的就是中文 2) 时区问题（使用东八区） TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' USE_TZ = False

(二) blank参数作用

1) 需要把book表注册到admin中 在app下的admin.py中写 from app01 import models # 把book表注册一些，管理后台就能看到了 admin.site.register(models.Book) 2) 可以快速的对book表进行增删查改操作

(三) django admin（管理后台的简单使用）

0) 管理后台是django提供的可以快速对表进行增删查改操作 1) 创建一个后台管理账号 python3 manage.py createsuperuser 输入用户名 输入邮箱（可以不填，敲回车） 输入密码 确认密码 # 超级用户创建出来了，可以登录管理后台了 2) 创建好之后，可以登录admin，但是看不到表，需要在app中的admin注册 from app01 import models admin.site.register(models.Book) 3) admin中表中一行一行的数据显示我们定制的样子 重写模型类的__str__方法【在models下的数据表类中】 def __str__(self): return self.name

重写模型类的效果对比：