Python数据类型及数组创建

1、数据类型

python原生数据类型有bool、int、float、str等。 numpy在这些类型名称末尾加了"_"。

2、数组创建

2.1 依据现有数据来创建ndarray

def array(p_object, dtype=None, copy=True, order=‘K’, subok=False, ndmin=0) 例如： import numpy as np a = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) print(a, type(a)) # [0 1 2 3 4] <class ‘numpy.ndarray’>

2.2 通过asarray()函数进行创建

import numpy as np x = [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]] z = np.asarray(x) print(z,type(z)) #[[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]] <class ‘numpy.ndarray’>

2.3 通过fromfunction()函数进行创建

def f(x, y): return 10 * x + y x = np.fromfunction(f, (5, 4), dtype=int) print(x) [[ 0 1 2 3] [10 11 12 13] [20 21 22 23] [30 31 32 33] [40 41 42 43]]

2.4 依据ones和zeros填充方式

x = np.zeros(5) print(x) # [0. 0. 0. 0. 0.] x = np.ones(5) print(x) # [1. 1. 1. 1. 1.]

2.5 空数组

x = np.empty(5) print(x) # [1.95821574e-306 1.60219035e-306 1.37961506e-306 # 9.34609790e-307 1.24610383e-306] empty() 函数：返回一个空数组，数组元素为随机数。

2.6 利用数值范围来创建ndarray