numpy数组属性

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shape属性

size属性 

动态调正

动态创建连续数组

ndim属性

itemsize属性

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首先生成个数组

import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a)

结果输出：

array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])

shape属性

print(a.shape) #维度，2行，3列  

结果输出：

(2, 3)

size属性 

print(a.size) #多少个元素

结果输出：

6

动态调正

newa.shape=(3,2) #动态调正 print(newa)

结果输出：

array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) newa.reshape(1,6) #动态调整维度 print(newa)

结果输出：

array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])

动态创建连续数组

makea=np.arange(24) #动态创建连续数组 print(makea)

结果输出：

array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]) print(makea.reshape(4,6)) #不会改变的原来的

结果输出：

array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [18, 19, 20, 21, 22, 23]] makea=makea.reshape(3,8) print(makea)

结果输出：

array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

ndim属性

print(makea.ndim) #维度的维数

结果输出：

2

itemsize属性

makea=makea.reshape(2,3,4) #三维数组 print(makea)

 结果输出：

array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]]) print(makea.itemsize) #这一数组属性返回数组中每个元素的字节单位长度。

 结果输出：

4