对group by多字段查询进行一个探究及group by不是表达式解决方案

概述

在做数据统计的时候，经常会用到group by，有时候，还会涉及到对满足条件的多个字段进行分组，在多个字段分组的时候，它是怎么分的呐?我们做个探究

demo

来看数据

那么，我按两个字段查询，如果，第一个不同，是按第二个查呐？

如果第一个不同，按第二个查的话，那么大米和魅族应该是一组，那么计数的时候，应该为2

以group by id,deleted为例

SELECT MAX(id), COUNT(*) FROM `tb_brand` WHERE id BETWEEN 1 AND 9 GROUP BY id,deleted

我们来看结果， 大米和魅族并没有归为一组，也就是说，应该是没有同时满足条件，所以各是一组。

那么也就是说，在多字段分组的时候，同时满足两个条件的会归为一组对吗？

我们来测一下，

以group by first_char,deleted为例

如果满足条件归为一组，那么大米和魅族应该归为一组，计数时，应该为2

来看

SELECT MAX(id), COUNT(*) FROM `tb_brand` WHERE id BETWEEN 1 AND 9 GROUP BY first_char,deleted

id为8，是魅族的id，COUNT计数为2，也就证明了，group by当有多个字段时，同时满足，多个字段才会归为一组

为何只有一条呐？

group by不是表达式解决方案

因为group by是将符合条件的数据并为一组，一组里只显示一条数据，所以，通常来说，group by是要配合聚合函数一起使用的

select出来的字段都要写到group by中，如果，没写进去的话就会报不是group by表达式错误。可以加个max化解。

比如

如果用了MAX函数，而MAX中的值要写在GROUP BY中，需要用AS取别名，否则会报group by 表达式错误，TO_CHAR(CREATE_TIME,‘yyyy-MM-dd’)要取别名 CREATE_TIME，否则会报group by 表达式错误

SELECT TO_CHAR(CREATE_TIME,'yyyy-MM-dd') AS CREATE_TIME WHERE 1=1 GROUP BY TO_CHAR(CREATE_TIME,'yyyy-MM-dd')