简单的学习了基本的pytorch的一些函数，这里不详细的描述，只记录了比较常用的一些方法。
import torch a = torch.FloatTensor(2,3) b = torch.FloatTensor([2,3,4,5]) print(a) print(b) #-----------------range():三个变量分别是起始值、终点值以及步长 a = torch.range(1,20,2) print(a) #------------------abs():将结果输出为一个绝对值 a = torch.randn(2,3) print(a) b = torch.abs(a) print(b) #-------------------clamp():裁剪函数 三个变量第一就是需要裁剪的变量，第二个第三个就是裁剪的标准值。将要裁剪的元素与标准值相比较，小于下边界重置，大于上边界重置。 a = torch.randn(2,3) print(a) b = torch.clamp(a,-0.1,0.1) print(b) print("-------------------------------------------------") #--------------------div():求商 a = torch.randn(2,3) print(a) b = torch.randn(2,3) print(b) c = torch.div(a,10) print(c) print("-------------------------------------------------") #-----------------------mul():求积 a = torch.randn(2,3) print(a) b = torch.randn(2,3) print(b) c = torch.mul(a,b) print(c) print("-------------------------------------------------") #-----------------------pow():求幂 a = torch.randn(2,3) print(a) b = torch.pow(a,2) print(b) print("-------------------------------------------------") #-----------------------------mm():矩阵求积，与前面的mul不同，这是矩阵里面的相乘 a = torch.randn(2,3) print(a) b = torch.randn(3,2) print(b) c = torch.mm(a,b) print(c) print("---------------------分割线----------------------------")