先给出代码：代码1 ocr_template_match.py
需要先配置下：
说一下基本思路：1.肯定是模板匹配问题。先对模板处理，这个模板其实对应个10个小模板（0-9），
我们需要先拆10部分出来，拆出来之后，我们要知道每个模板对应哪个数字。
读取模板图像->灰度（一般都转化为灰度，方便处理）->二值（进一步处理，只剩黑白图像，方便处理）
->计算轮廓（自动拆分10个轮廓，这样拆分的目的就有了）（二值图像出来后，就可以进一步计算了）
->轮廓有了之后，计算对应哪个数字，因为模板数字就是0-9按照顺序排的，所以只要考虑每个轮廓左上角的坐标排序就可以来了。
2. 然后就信用卡处理问题。（数字分成了四个小块，因此，我们先检测出四个小块，然后从四个小块中分别一个个检测）
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