安装Hadoop集群

it2023-09-08 74

由于CDH的所有安装包版本都给出了对应的软件版本，一般情况下是不需要自己进行编译的，所以我这里直接从上传压缩包开始。

先在一台服务器上安装好再复制到其他服务器。

Hadoop集群安装的准备 1、服务器主机名和IP配置（每台） 2、修改每个主机的/etc/hosts文件，添加IP和主机名的对应关系（每台） 3、管理节点到从节点配置无密码登录 4、配置jdk 1.8（每台） 5、关闭防火墙（每台） 6、关闭selinux（每台） vi /etc/selinux/config SELINUX=enforcing SELINUX=disabled 7、重启系统 reboot

第一步：上传压缩包并解压进入上传压缩包的文件夹 cd /export/soft/ 解压 tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C …/servers/

第二步：查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/bin 执行 ./hadoop checknative

如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了

yum -y install openssl-devel

第三步：修改配置文件修改core-site.xml cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim core-site.xml

fs.defaultFS hdfs://node01:8020 hadoop.tmp.dir /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas io.file.buffer.size 4096  <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>10080</value> </property>

修改hdfs-site.xml cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim hdfs-site.xml

<property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>node01:50090</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>node01:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value> </property>  <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.edits.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> dfs.blocksize 134217728

修改Hadoop-env.sh cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141

修改mapred-site.xml cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim mapred-site.xml

mapreduce.framework.name yarn <property>  <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>node01:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>node01:19888</value> </property>

修改yarn-site.xml 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim yarn-site.xml

yarn.resourcemanager.hostname node01 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle

修改slaves文件 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim slaves

node01 node02 node03

第六步：配置Hadoop的环境变量每台机器都要进行配置Hadoop的环境变量每台机器执行以下命令 vim /etc/profile.d/hadoop.sh

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 export PATH=: $HADOOP_HOME/bin:$ HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完成之后生效 source /etc/profile

第七步：集群启动要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。 bin/hdfs namenode -format或者bin/hadoop namenode –format

启动方式一、单个节点逐一启动在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode： Hadoop-daemon.sh start namenode 在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode： Hadoop-daemon.sh start datanode 在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager： yarn-daemon.sh start resourcemanager 在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager： yarn-daemon.sh start nodemanager

以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色，只需要把命令中的start 改为stop 即可。

方式二、脚本一键启动HDFS、Yarn 如果配置了 etc/Hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。启动集群 node01节点上执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh

停止集群：（注意：没事不要停止集群！） sbin/stop-dfs.sh sbin/stop-yarn.sh

方式三、脚本一键启动所有一键启动集群 sbin/start-all.sh

一键关闭集群 sbin/stop-all.sh

第八步：浏览器查看启动页面 hdfs集群访问地址： http://192.168.100.129:50070 192.168.100.129（服务器IP）

yarn集群访问地址： http://192.168.100.129:8088

最新回复(0)