Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。
但你要知道，在团队合作里，炫技是大忌。
为什么这么说呢？我说下自己的看法：
越简洁的代码，越清晰的逻辑，就越不容易出错；在团队合作中，你的代码不只有你在维护，降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一个良好的品德简单的代码，只会用到最基本的语法糖，复杂的高级特性，会有更多的依赖（如语言的版本）该篇是「炫技系列」的第三篇内容，在这个系列里，我将总结盘点一下，我所见过的那些炫技操作。在这里，如果你是 Python 发烧友，你可以学到一些写出超酷的代码书写技巧。同时，看了这些内容，对你在阅读别人的代码时，也许会有些帮助。
in 和 not in 在 Python 中是很常用的关键字，我们将它们归类为 成员运算符。
使用这两个成员运算符，可以很让我们很直观清晰的判断一个对象是否在另一个对象中，示例如下：
>>> "llo" in "hello, python" True >>> >>> "lol" in "hello, python" False使用 字符串 对象的 find 方法，如果有找到子串，就可以返回指定子串在字符串中的出现位置，如果没有找到，就返回 -1
>>> "hello, python".find("llo") != -1 True >>> "hello, python".find("lol") != -1 False >>字符串对象有一个 index 方法，可以返回指定子串在该字符串中第一次出现的索引，如果没有找到会抛出异常，因此使用时需要注意捕获。
def is_in(full_str, sub_str): try: full_str.index(sub_str) return True except ValueError: return False print(is_in("hello, python", "llo")) # True print(is_in("hello, python", "lol")) # False利用和 index 这种曲线救国的思路，同样我们可以使用 count 的方法来判断。
只要判断结果大于 0 就说明子串存在于字符串中。
def is_in(full_str, sub_str): return full_str.count(sub_str) > 0 print(is_in("hello, python", "llo")) # True print(is_in("hello, python", "lol")) # False在第一种方法中，我们使用 in 和 not in 判断一个子串是否存在于另一个字符中，实际上当你使用 in 和 not in 时，Python 解释器会先去检查该对象是否有 __contains__ 魔法方法。
若有就执行它，若没有，Python 就自动会迭代整个序列，只要找到了需要的一项就返回 True 。
示例如下；
>>> "hello, python".__contains__("llo") True >>> >>> "hello, python".__contains__("lol") False >>>这个用法与使用 in 和 not in 没有区别，但不排除有人会特意写成这样来增加代码的理解难度。
operator模块是python中内置的操作符函数接口，它定义了一些算术和比较内置操作的函数。operator模块是用c实现的，所以执行速度比 python 代码快。
在 operator 中有一个方法 contains 可以很方便地判断子串是否在字符串中。
>>> import operator >>> >>> operator.contains("hello, python", "llo") True >>> operator.contains("hello, python", "lol") False >>>说到查找功能，那正则绝对可以说是专业的工具，多复杂的查找规则，都能满足你。
对于判断字符串是否存在于另一个字符串中的这个需求，使用正则简直就是大材小用。
import re def is_in(full_str, sub_str): if re.findall(sub_str, full_str): return True else: return False print(is_in("hello, python", "llo")) # True print(is_in("hello, python", "lol")) # False