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前言一、使用步骤1.mongo命令的查询2.比较值的大小3.mongo的排序和分页查询4.mongo分组操作5.mongo在java中的查询限制 总结

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前言

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，可以存放文本型数据。

一、使用步骤

1.mongo命令的查询

代码如下（示例）：

// collection 为集合的名称类似于mysql 的表名称 db.collection.find(); db.collection.find({“name”:”cat”});

2.比较值的大小

代码如下（示例）：

db.object（对象）.find（{“属性”：{“$比较符”：value}）; 比较符 : 大于$gt，大于等于$gte，小于$lt，小于等于$lte，等于$eq，不等于$ne; 例子： db.collcetion.fin({“age”：{“$gt”：“18”}}); // 取年龄大于18的学生

3.mongo的排序和分页查询

代码如下（示例）：

db.collection.find(). projection({}) .sort({ _id: -1 }).limit(1000);

根据“_id”排序，因为mongo的“_id”自带索引功能，所以查询相对更快一点，limt做页数限制，或者可以用db.collection.find({},{“title”:1,_id:0}).limit(1).skip(10)，做分页操作，每页显示10条数据，当前第1页。

4.mongo分组操作

代码如下（示例）：

db.user.aggregate([ {{'$group' : { '_id' : { 'name' : } , , 'count' : { '$sum' : 1}}}")) } ])； 查询这个集合中的name 的分组和数量，$name中的name 为属性名称，count 为自定义变量。 {$match:{“age”: 22}}; 可以加上匹配条件用年龄等于22的筛选条件。

注意：mongo查询的时候是根据key查询的，所以mongo 的key不能重复，也就是自定义变量的时候必须不一样，否则，参数会提示参数不唯一不能执行查询。

5.mongo在java中的查询限制

mongo查询的时候，是把数据先放到内存里面，数据量过大有内存限制问题，有的查询可能出错，可以选择allowDiskUse设置为true,由于驱动问题，或者版本不兼容，有的查询需要添加游标类型，聚合的输出格式为OutputMode.CURSOR。

总结

mongo 查询相对于关系型数据库，查询的更快，但数据量过大，可能导致查询有点慢，这个时候就应该给查询的字段添加索引限制，db.colletcion.createIndex（“time”:-1）,这个是给查询的时候根据time倒序的语句以time 做索引。