给定一个数组，它的第 i i i个元素是一支给定股票第 i i i天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意：你不能在买入股票前卖出股票。
input [7,1,5,3,6,4] output 5
在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
input [7,6,4,3,1] output 0
在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
这道题暴力作法就是枚举两个数 用后一个数减去前一个数，找到最大的
复杂度显然超时
我们把题目主干先提取出来：
在一个数组里，找到两个数；使后一个减前一个最大（也可以不找，答案为零）很明显，可以让后一个数最大，前一个数最小； 但是找最大的却不能保证减去前一个使答案最大； 例如： 8 9 1 7 显然7-1更优 所以还是要枚举所有数
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int Max=0,Min[100039]; for(int i=0;i<prices.size();i++) { Min[i]=min(Min[i-1],prices[i]); } for(int i=0;i<prices.size();i++) { if(prices[i]-Min[i]>Max){ Max=prices[i]-Min; } } return Max; } };因为针对每一个 M i n Min Min都只调用了一次 所以本题可以直接在线做
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int Max=0,Min=100000; for(int i=0;i<prices.size();i++) { if(prices[i]<Min){ Min=prices[i]; } if(prices[i]-Min>Max){ Max=prices[i]-Min; } } return Max; } };给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
Input [7,1,5,3,6,4] Output 7
在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
Input [1,2,3,4,5] Output 4
在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
Input [7,6,4,3,1] Output 0
在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
这道题暴力作法就是枚举诺干个分割点 找到每个区间的最优解，再合成一个最优解 不用打代码都能知道 复杂度超时
这道题就很容易想到DP，因为贪心的方法很难找 但也可以用贪心实现 样例：[7,1,5,3,6,4] 样例解释：[7,1,5,3,6,4] num 表示买，num 表示卖 规律不太明显，再来一组： [1,3,5,2,4,3,7,8,7] 最优解：[1,3,5,2,4,3,7,8,7] 可以发现所有 num 都是前一个数小于当前数，且后一个数也小于当前数，且能获利>0
class Solution { public: int a[100000]; int maxProfit(vector<int>& prices) { for(int i=0;i<prices.size();i++){a[i]=prices[i];} a[prices.size()]=-1; int ans=0,Min=100000; for(int i=0;i<=prices.size();i++){ if(Min>a[i]){Min=a[i];}//同样在线 if(a[i]>a[i+1]&&a[i]-Min>0){ ans+=a[i]-Min; Min=10000; } printf("%d ",Min); } return ans; } };