正则表达式
1.二进制类型/字节（bytes）
2.其他数据转二进制:bytes(数据)
print(bytes(10))
print(bytes(True))
print(bytes('abc', encoding='utf-8'))
print(bytes([1, 2]))
list1 = [100, 'abc', 12.5]
b1 = bytes(str(list1), encoding='utf-8')
print(b1)
二进制转换成字符串
print(str(b1, encoding='utf-8'))
#字符串转换成二进制
字符串.encode(encoding=‘utf-8’)
二进制转换成字符换
str(数据, encoding=‘utf-8’)
str1 = str(b1, encoding='utf-8')
list1 = eval(str1)
方法2
二进制数据.decode(encoding=‘utf-8’)
str2 = b2.decode(encoding='utf-8')
正则表达式
1.什么是正则表达式
正则表达式是一种工具：是一种专门用来做字符串匹配的工具，能够在某些情况下让字符串处理 变得非常简单 正则是用来描述字符串规则的 fullmatch(正则表达式， 字符串) - 判断正则表达式是否和字符串完全匹配，如果不匹配 返回None
正则表达式的语法（通用的）
1）普通字符
普通字符在正则表达式中表示这个符号本身
re_str = r'abc'
result = fullmatch(re_str, 'abc')
print(result)
2) . - 匹配任意一个字符
re_str = r’.bc’ 匹配一个长度是3的字符串，第一个字符是任意字符，后面是bc result = fullmatch(re_str, ‘sbc’) print(result)
re_str = r’a…c’ 匹配一个长度为4，第一位a第四位c，中间两位为任意字符的 字符串
tel = input('手机号')
re_str = r'1[3-9]\d{9}'
result = fullmatch(re_str, tel)
print(result)
3）\d - 匹配一个任意一个数字字符
re_str = r'\d\d\d'
result = fullmatch(re_str, '788')
re_str = r'\d\dabc'
result = fullmatch(re_str, '45abc')
4) \D - 匹配任意一个非数字字符
re_str = r'/d/D/D/d'
result = fullmatch(re_str, '8fh9')
5) \s - 匹配任意一个空白字符
空白字符：空格，\n(换行), \t(制表符)
re_str = r'abc\s123'
print(fullmatch(re_str, 'abc\t123'))
6) \S - 匹配一个任意的非空字符
re_str = r'abc\S\d'
print(fullmatch(re_str, 'abc=5'))
7) \w - 匹配任意一个数字，字母或者下划线（不好用，非ASCII码都可以匹配）
8) [字符集] - 匹配字符集出现的任意一个字符
注意：一个[]只能匹配一个字符 [abc] - 匹配一个字符是a或者b或者c [\dabc] - 匹配一个字符是数字或者a或者b或者c [1-9] - 减号在中括号里，在两个字符之间，表示谁到谁的范围，匹配1到9的任意数字字符 [2-5abc] - 匹配2到5中的任意一个数字字符，或者是a或者b或者c [a-z] - 匹配任意一个小写字母 [A-Z] - 匹配任意一个大写字母 [a-zA-Z] - 匹配任意一个字母 [\da-zA-Z_] - 匹配数字字母下划线 和\w一样 [\u4e00-\u9fa5] - 匹配中文的任意字符 小范围-大范围(按码表里的范围)
在[]中两个字符之间才有特殊意义，不然就是单纯的-
re_str = r’[abc]123’ re_str = r’[\dabc]mn’ print(fullmatch(re_str, ‘5mn’)) re_str = r’[-abc]12-3’ # 这里的-就是单纯的-
9) [^字符集] - 匹配不在字符集中的任意一个字符
[^abc] - 匹配非abc以外的任意一个字符 注意^必须要在所有字符前面才有特殊意义
匹配符号要求一个符号必须对应一个字符，会影响字符串长度的描述
检测符号，不会匹配字符，也不会影响字符串的长度，它是在匹配成功的前提下对
指定位置的字符进行检测
1) \b - 检测是否是单词边界
单词边界 - 所有能够区分出两个不同单词的符号，例如：空白字符，标点符号，字符串开头和结尾
2）\B - 检测是否不是单词边界
3) ^ - 检测是否是字符串开头
re_str = r'^abc123'
print(fullmatch(re_str, 'abc123'))
re_str = r'\d\d'
print(search(re_str, 'dadaa89dadad'))
4)$ - 检测是否是字符串结尾
re_str = r'\d\d$'
print(search(re_str, 'daldajhi87dada69'))
匹配次数
1)* - 0次或多次
a* - 字符a出现0次或者多次 \d* - \d（任意数字）出现0次或者多次 [字符集]* - 字符集中的任意字符出现0次或者多次（每次都任意一个） “”" re_str = r’a\dc’ # 只要a开头c结尾，中间任意多得数字都可以
2） + - 1次或者多次（至少一次）
3） ? - 0次或者一次（有或者没有）
写一个正则能匹配任意正整数
re_str = r'[1-9]\d*'
4) {}
{N} - 匹配n次 re_str = r’\d{3}’ {m,n} - 匹配m到n次 {m,} - 匹配至少m次 {，n} - 匹配至多n次
用户名的要求，全部由数字和字母组成，长度3-6位
re_str = r'[/da-zA-Z]{3,6}'
5）贪婪和非贪婪
在匹配字数不确定的时候，匹配模式有两种贪婪（默认）和非贪婪
贪婪:在能匹配成功的前提下，匹配次数最多的
非贪婪：在能匹配成功的前提下，匹配次数选最少的
re_str = r'a.+b' # 贪婪模式
非贪婪模式在不确定的次数后面加？
re_str = r'a.+?b'
1) ()
用法一：整体操作次数
两个数字两个字母的结构除服3-5次 (ab){2,3} re_stu = r’(\d{2}[a-zA-Z]{2}){3-5}’
用法2：重复
\M - 重复前面第M个分组中匹配到的内容,分组必须是()包括起来的
用法3：捕获
re中的findall在获取子串的时候，如果正则中有分组，只会获取分组匹配的结果
findall 和 search不同的的地方，search只会找到第一个相符的，findall会把
所有满足的都找到
1） | 分支
正则1|正则2|正则3|…
多个正则中有一个满足就可以，先用正则1匹配，成功则匹配成功，失败就正则2匹配，以此类推
写一个正则能够匹配一个字符串，abc后面是三个数字或者abc是三个大写字母
re_str = r'abc(\d{3}|[A-Z]{3})'
re_str = r'abc\d{3}|abc[A-Z]{3}'
转义符号
在正则中有特殊意义的符号前加\ 就可以让这个符号在正则中功能消失
写一个正则，两个数字.两个数字
re_str = r'\d{2}\.\d{2}'
print(fullmatch(re_str, '99.52'))
注意：在正则中独立存在有特殊意义的符号，放到[]中，它的的意义会自动消失
re_str = r'[.]abc'
