调用gc模块
import gc del 变量名 gc.collect()1、当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了。
2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0)。
将10赋值给变量a，实际上是a是10的引用，10的引用计数加1，又将a赋值给变量b，就是b是a的引用，10的引用计数加1
引用计数增加 1.对象被创建：x=4 2.另外的别人被创建：y=x 3.被作为参数传递给函数：foo(x) 4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,‘33’]
引用计数减少 1.一个本地引用离开了它的作用域。比如上面的foo(x)函数结束时，x指向的对象引用减1。 2.对象的别名被显式的销毁：del x ；或者del y 3.对象的一个别名被赋值给其他对象：x=789 4.对象从一个窗口对象中移除：myList.remove(x) 5.窗口对象本身被销毁：del myList，或者窗口对象本身离开了作用域。
内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。
Python中的内存管理机制——Pymalloc： python中的内存管理机制都有两套实现 1、一套是针对小对象，就是大小小于256kb时，会使用内存池；
2、一套是当大于256kb，则会直接执行 new/malloc 的行为来申请新的内存空间。
如果对象创建是从内存池申请的内存，回收时也释放回内存池。
总结： python种引入内存池来管理小内存，对于比较大的对象，则采用引用计数方式管理，当计数为0时，回收释放内存
