1.等高线图
plt.figure() plt.contourf(X,Y,y_pre,100,cmap='jet',extend='both')X,Y是一维坐标，如果需要可以将值网格化求出X，Y，y_pre是一个二维矩阵，通常np.array(y_pre)[0]*np.array(y_pre)[1]等于len(X)，图效果如下： 2.色块图
extent = (0,360,-90,90) plt.imshow(y_pred, cmap='jet',extent=extent) plt.show()extent中，(0，360)是x轴范围，(-90，90)是y轴范围，y_pred是(m*n)的矩阵，同时m和n也是图的行数和列数，extent和y_pred不具有一定的关联性，在实际应用中应用即可，camp代表图的色彩，可以自己选用，画出图的效果 3.3D球面图
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) y_pred = t_pred print(np.shape(y_pred)) y_pred = np.reshape(y_pred[399],(200,200)) ax.plot_surface(data_x1, data_x2, y_pred, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow',alpha = 0.9)data_x1和data_x2都是二维矩阵，同时y_pred也是二维矩阵，alpha是透明度
