我看的资料是同学给的， https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/database/Redis/redis-all.md#1-%E7%AE%80%E5%8D%95%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E4%B8%80%E4%B8%8B-redis-%E5%91%97

有的地方看不懂，对其中的疑问做一下记录。

什么是AOF重写

参考博客 https://blog.csdn.net/hezhiqiang1314/article/details/69396887

AOF重写的原因

AOF 持久化是通过保存被执行的写命令来记录数据库状态的，所以AOF文件的大小随着时间的流逝一定会越来越大；影响包括但不限于：对于Redis服务器，计算机的存储压力；AOF还原出数据库状态的时间增加；为了解决AOF文件体积膨胀的问题，Redis提供了AOF重写功能：Redis服务器可以创建一个新的AOF文件来替代现有的AOF文件，新旧两个文件所保存的数据库状态是相同的，但是新的AOF文件不会包含任何浪费空间的冗余命令，通常体积会较旧AOF文件小很多。

AOF重写的实现

AOF重写并不需要对原有AOF文件进行任何的读取，写入，分析等操作，这个功能是通过读取服务器当前的数据库状态来实现的。

假设服务器对键list执行了以下命令s;

127.0.0.1:6379> RPUSH list "A" "B" (integer) 2 127.0.0.1:6379> RPUSH list "C" (integer) 3 127.0.0.1:6379> RPUSH list "D" "E" (integer) 5 127.0.0.1:6379> LPOP list "A" 127.0.0.1:6379> LPOP list "B" 127.0.0.1:6379> RPUSH list "F" "G" (integer) 5 127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 1) "C" 2) "D" 3) "E" 4) "F" 5) "G" 127.0.0.1:6379> 当前列表键list在数据库中的值就为[“C”, “D”, “E”, “F”, “G”]。要使用尽量少的命令来记录list键的状态，最简单的方式不是去读取和分析现有AOF文件的内容，，而是直接读取list键在数据库中的当前值，然后用一条RPUSH list “C” “D” “E” “F” "G"代替前面的6条命令。

Redis线程模型的描述

https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80012284 redis 内部使用文件事件处理器 file event handler，这个文件事件处理器是单线程的，所以 redis 才叫做单线程的模型。它采用 IO 多路复用机制同时监听多个 socket，根据 socket 上的事件来选择对应的事件处理器进行处理。

文件事件处理器的结构包含 4 个部分：

多个 socket IO 多路复用程序 文件事件分派器 事件处理器（连接应答处理器、命令请求处理器、命令回复处理器） 多个 socket 可能会并发产生不同的操作，每个操作对应不同的文件事件，但是 IO 多路复用程序会监听多个 socket，会将 socket 产生的事件放入队列中排队，事件分派器每次从队列中取出一个事件，把该事件交给对应的事件处理器进行处理。

Redis事务的watch

watch命令可以监控一个或多个键，一旦有一个键被修改，之后的事务不会执行。执行EXEC命令后会取消对所有键的监控，如果不想执行事务中的命令也可以使用UNWATCH命令来取消所有键的监控。

为什么Redis不支持事务回滚

（1）大多数事务失败是因为语法错误或者运行错误，这两种错误，在开发阶段都是可以预见的。 2.如果在一个事务中的命令出现语法错误，那么所有的命令都不会执行； 3.如果在一个事务命令出现运行错误，那么只有正确的命令会被执行 （2）Redis 为了性能方面就忽略了事务回滚。

Redis集群方案

https://segmentfault.com/a/1190000022028642 讲得非常好

总结

Redis集群方案有三种模式. 其中主从复制模式能实现读写分离，但是不能自动转移故障，master或clave宕机都可能导致客户端请求失败。哨兵基于主从复制模式，能够自动故障转移，达到高可用，但是与主从复制模式一样，不能在线扩容，容量收到单机的配置。cluster模式是无中心化架构，实现了分布式存储，方便扩展，高可用，但是对批量操作和事务操作支持性不好。

什么是跳表

Redis只在两个地方用了跳表，一个是有序集合sorted set，另一个是在集群节点中用作内部数据结构。

为什么不用红黑树而使用跳表

做范围查找的时候，红黑树需要中序遍历，比skiplist要麻烦。平衡树的插入和删除操作都会引发子树的调整，逻辑复杂。skiplist只需要修改相邻节点的指针。内存占用来说，skip比平衡树更灵活。平衡树的每个节点包含2个指针，而skiplist的包含1/(1-p), 在redis中，取p为1/4，那么一个节点就包含4/3个指针。

Redis的数据结构和使用场景

https://juejin.im/post/6844903951502934030