Conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
对conda的基本掌握： 1：基本操作： 升级全部库： conda upgrade --all 升级一个包 conda update packagename 安装包：conda install packagename 也可以安装多个包： conda installl numpy pandas scipy 安装固定版本的包：conda install numpy =1.10 移除一个包：conda remove packagename 查看所有包：conda list 2：管理python环境： 创建虚拟环境：conda create -n env_name list of packagenaem eg: conda create -n env_name pandas 指定python版本：conda create -n env_name python2 = 2.7 pandas 激活环境： activate env_name 退出环境 : deactivate env_name 删除虚拟环境：conda env remove -n env_name 显示所有虚拟环境：conda env list conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的evens下，所以使用pycharm，只要在特定项目配置运行环境就可以了Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，拥有众多packages、科学计算工具等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。
而Miniconda是一款小巧的python环境管理工具，安装包大约只有50M多点，其安装程序中包含conda软件包管理器和Python，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西，其他的库得自己装。
这篇博文具体介绍： Anaconda详细安装及使用并配置连接Pycharm和VScode
