Numpy中shape和reshape()的用法和区别

参考：

https://blog.csdn.net/weixin_43216017/article/details/87266388https://blog.csdn.net/u012005313/article/details/49383551?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-5.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-5.channel_paramhttps://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/9099312.html 在Numpy中，shape和reshape()函数很常用。二者的功能都是对于数组的形状进行操作。shape函数可以了解数组的结构；reshape()函数可以对数组的结构进行改变。

1. shape

import numpy as np #设置一个数组 a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) a.shape '''结果：(8,)''' type(a.shape) '''结果：tuple''' a.shape[0] '''结果：8''' import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,4,3,2,8]) #一维数组 a1 = np.array([[1,2,3,4],[4,3,2,8]]) #二维数组 print(a.shape[0]) #值为8，因为有8个数据 print(a1.shape[0]) #值为2（2行） print(a1.shape[1]) #值为4（4列）

由上代码可以看出： 一维数组的时候：shape是读取数组的数据个数。 二维数组的时候：shape[0]读取的是矩阵的行数，shape[1]读取的是矩阵的列数。

2. reshape()

输入参数： a：将要被重塑的类数组或数组； newshape：整数值或整数元组。新的形状应该兼容于原始形状。如果是一个整数值，表示一个一维数组的长度；如果是元组，一个元素值可以为-1，此时该元素值表示为指定，此时会从数组的长度和剩余的维度中推断出； order：可选（忽略）返回：一个新的形状的数组。 a=array([[1,2,3],[4,5,6]]) reshape(a, 6)

reshape(a, (3, -1)) #为指定的值将被推断出为2

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) a.reshape(2,4) '''结果：array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) ''' a.reshape(4,2) '''结果： array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]) ''' z = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]) z.shape (4, 4) z.reshape(-1) array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]) z.reshape(-1, 1) # 也就是说，先前我们不知道z的shape属性是多少，但是想让z变成只有1列，行数不知道多少，通过`z.reshape(-1,1)`，Numpy自动计算出有16行，新的数组shape属性为(16, 1)，与原来的(4, 4)配套。 array([[ 1], [ 2], [ 3], [ 4], [ 5], [ 6], [ 7], [ 8], [ 9], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16]]) z.reshape(-1, 2) # newshape等于-1，列数等于2，行数未知，reshape后的shape等于(8, 2) array([[ 1, 2], [ 3, 4], [ 5, 6], [ 7, 8], [ 9, 10], [11, 12], [13, 14], [15, 16]]) # 同理，只给定行数，newshape等于-1，Numpy也可以自动计算出新数组的列数。

reshape()函数可以改变数组的形状，并且原始数据不发生变化。

但是，reshape()函数中的参数需要满足乘积等于数组中数据总数。如：当我们将8个数使用(2,3)重新排列时，python会报错。

而且，reshape()函数得出的数组与原数组使用的是同一个存储空间，改变一个，另一个也随之改变。 注意：shape和reshape()函数都是对于数组(array)进行操作的，对于list结构是不可以的。