Python 装饰器、迭代器、生成器理解及应用

1.装饰器

装饰器是python的一个函数，它可以在不改动函数的前提下增加额外的功能，其返回值是函数对象。 举个例子： 有两个函数，我想在Hi函数前先打印Hello， World！

def Hello(function): def hello(): print("Hello, World!") return function return hello() @Hello # 这里就是装饰器的调用 def Hi(): print("Hi, Girl！") # 直接调用Hi函数便可以满足需求 Hi()

输出结果：

Hello, World! Hi, Girl！

2.迭代器

迭代器它有自己的类方法，分别是iter和next， iter是返回实例对象，next是获取迭代对象的数据。简单来说，迭代循环遍历的意思， 所以对于string（字符串）、list（列表）、dict（字典）、tuple（元组）这些数据类型都是可迭代对象。

举个例子：

a_tuple = ("asf", "qwe", "zxc", "rty","dfg", "vbn") b_iter = iter(a_tuple) print(next(b_iter)) print(next(b_iter)) print(next(b_iter)) print(next(b_iter)) print(next(b_iter)) print(next(b_iter))

等同于下面for循环：

for i in a_tuple: print(i)

输出结果：

asf qwe zxc rty dfg vbn

注意：next从iter中获取下个数据并记录当前位置，如果无法获取下个数据则会触发stoptrerator异常，结束迭代。

3.生成器

生成器属于迭代器，它是更简单的的迭代工具，在使用的时候，只需要在返回数据的时候使用yield函数即可。

举个例子： 找出100以内的质数。

list1 = [] def fun(): for i in range(2, 100): for j in range(2, i): if i%j == 0: break if i%j != 0: print(i) list1.append(i) # print([1, 2] + list(set(list1))) # 需要打印的地方换成yield yield [1, 2] + list(set(list1)) a = fun() print(a)

输出结果：

<generator object fun at 0x00000000037F1E58>