Docker安装elasticsearch和kibana脚本（解决内存不够导致的启动不了es）

version: '2' services: elasticsearch: container_name: elasticsearch image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4 ports: - "9200:9200" environment: # 下面这句设置设置初始化内存为64m,最大内存为128m， #es默认的内存1G(好像是)如果做实验或者是在虚拟机上， #没必要给这么多，如果虚拟机内存不够，会报错。 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx128m" # 单机模式，非集群 - "discovery.type=single-node" - # 环境变量名称 - "COMPOSE_PROJECT_NAME=elasticsearch-server" restart: always kibana: container_name: kibana image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4 ports: - "5601:5601" restart: always environment: - ELASTICSEARCH_HOSTS=你的ip地址:9200

说明：

最近在学习es，网上关于很多es的docker安装都出现了问题，尤其是内存不够导致的es启动失败。 确保安装了jdk1.8以上或者openjdk-11-jdk（我的环境） 安装openjdk apt-get install openjdk-11-jdk 摸索了很久后，解决了常见问题后，将该脚本配置完善。

该镜像是从daocloud.io镜像站上拉取的速度更快。 es和kibana版本为6.5.4，便于学习，可以改成其他版本。 运行 将这个脚本复制到：docker-compose.yml（在空文件夹中创建）中 在当前文件夹下，运行docker-compose.yml up -d等待一段事件，让其下载运行。 在浏览器中使用 你的ip地址+9200来访问es，返回与下面类似的json数据则启动成功，当然kibana只需访问5601端口出现界面即可。

{ "name" : "Lgx6cCm", "cluster_name" : "docker-cluster", "cluster_uuid" : "45S0sg7EQ8K_QrOjXaBYIQ", "version" : { "number" : "6.5.4", "build_flavor" : "default", "build_type" : "tar", "build_hash" : "d2ef93d", "build_date" : "2018-12-17T21:17:40.758843Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "7.5.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0", "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" }