简单算法(更新中。。。)
冒泡排序 设有n个整数需要由小到大排序: 缺点:效率低 原理:循环n次每次选出最大的一个数 时间复杂度为O(n2)
public class BubbleSort {
public static void main(String
[] args
){
int[] a
={3,1,6,2,5};
for(int i
=4;i
>0;i
--){
for (int j
=0;j
<i
;j
++){
if(a
[j
]>a
[j
+1]){
int temp
;
temp
=a
[j
];
a
[j
]=a
[j
+1];
a
[j
+1]=temp
;
}
}
}
for (int i
=0;i
<a
.length
;i
++){
System
.out
.println(a
[i
]);
}
}
}
选择排序 冒泡排序的思想就是不断的再交换,通过交换完成最终的排序。 而选择排序的基本思想是每一趟在 n-i+1(i=1,2,3,…,n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列的第i记录 时间复杂度为O(n2)
public class SelectSort {
public static void main(String
[] args
){
int[] a
={3,1,6,2,5};
for (int i
=0;i
<=4;i
++){
int min
=i
;
for (int j
=i
+1;j
<=4;j
++){
if (a
[min
]>a
[j
]){
min
=j
;
}
}
if (min
!=i
){
int temp
;
temp
=a
[i
];
a
[i
]=a
[min
];
a
[min
]=temp
;
}
}
for (int i
=0;i
<=4;i
++){
System
.out
.println(a
[i
]);
}
}
}
直接插入排序 直接插入的算法基本思想是:仅有一个元素的序列总是有序的,因此,对n个记录的序列,可从第二个元素开始直接到第n个元素,逐个向有序序列中执行插入操作,从而得到n个元素按关键字有序的序列。一般来说,在含有j-1个元素的有序序列中插入一个元素的方法是:从第j-1个元素开始依次向前搜索应当插入的位置,并且在搜索插入位置的同时可以后移元素,这样当找到适当的位置时,即可插入元素。 通俗的说就是一个无序的数组,或者一段需要排序的序列,我们通常用第一个元素作为参考值,从第二个元素开始和这个参考值进行比较,比这个参考值大的时候放在这个参考值的后面,比这个参考值小的时候在和这个参考值的前一位进行比较,当比较至适当位置进行插入。 时间复杂度为O(n2)
public class InsertSortTest {
public static void main(String
[] s
) {
int[] a
= {3,1,6,2,5};
insertSort(a
,0,a
.length
);
for(int n
: a
){
System
.out
.print(n
+" ");
}
}
public void insertSort(Object
[] r
,int low
,int high
){
for(int i
= low
+1;i
<=high
;i
++){
if(r
[i
] < r
[i
-1]){
Object temp
= r
[i
];
r
[i
] = r
[i
-1];
int j
=i
-2;
for(;j
>=low
&&temp
< r
[j
];j
++){
r
[j
+1] = r
[j
];
}
r
[j
+1] = temp
;
}
}
}
快速排序 快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。 时间复杂度O(nlogn)
package com
.cssl
;
import java
.util
.Arrays
;
public class test {
public static void main(String
[] args
) {
int[] arrays
= {3, 4, 6, 1, 8, 2, 5, 10, 7, 9};
quickSort(arrays
,0,arrays
.length
-1);
System
.out
.println(Arrays
.toString(arrays
));
}
public static void quickSort(int[] arr
, int left
, int right
) {
int pivot
;
if (left
< right
) {
pivot
=partinton(arr
,left
,right
);
System
.out
.println(pivot
);
quickSort(arr
,left
,pivot
-1);
quickSort(arr
,pivot
+1,right
);
}
}
private static int partinton(int[] arr
, int left
, int rigth
) {
int key
= arr
[left
];
while (left
< rigth
) {
while (left
< rigth
&& arr
[rigth
] >= key
) {
rigth
--;
}
arr
[left
] = arr
[rigth
];
while (left
< rigth
&& arr
[left
] <= key
) {
left
++;
}
arr
[rigth
] = arr
[left
];
}
arr
[left
] = key
;
return left
;
}
}