一、Canal介绍

1、应用场景

在前面的统计分析功能中，我们采取了服务调用获取统计数据，这样耦合度高，效率相对较低，目前我采取另一种实现方式，通过实时同步数据库表的方式实现，例如我们要统计每天注册与登录人数，我们只需把会员表同步到统计库中，实现本地统计就可以了，这样效率更高，耦合度更低，Canal就是一个很好的数据库同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL。

2、Canal环境搭建

canal的原理是基于mysql binlog技术，所以这里一定需要开启mysql的binlog写入功能 开启mysql服务： service mysql start （或者 systemctl start mysqld.service）

（2.1）检查binlog功能是否有开启 （2.2）如果显示状态为OFF表示该功能未开启，开启binlog功能

1，修改 mysql 的配置文件 my.cnf vi /etc/my.cnf 追加内容： log-bin=mysql-bin #binlog文件名 binlog_format=ROW #选择row模式 server_id=1 #mysql实例id,不能和canal的slaveId重复 2，重启 mysql： service mysql restart 3，登录 mysql 客户端，查看 log_bin 变量 mysql> show variables like 'log_bin'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_bin | ON| +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) ———————————————— 如果显示状态为ON表示该功能已开启

（2.3）在mysql里面添加以下的相关用户和权限，方便远程访问（加%）

CREATE USER 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal'; GRANT SHOW VIEW, SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;

3、 下载安装Canal服务

下载地址：

（1）下载之后，放到目录中，解压文件

cd /usr/local/canal

canal.deployer-1.1.4.tar.gz

tar zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz

（2）修改配置文件 vi conf/example/instance.properties

#需要改成自己的数据库信息 canal.instance.master.address=192.168.44.132:3306 #需要改成自己的数据库用户名与密码 canal.instance.dbUsername=canal canal.instance.dbPassword=canal #需要改成同步的数据库表规则，例如只是同步一下表 #canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.regex=guli_ucenter.ucenter_member

**注： mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式. 多个正则之间以逗号(,)分隔，转义符需要双斜杠(\) 常见例子：

所有表：.* or .\…canal schema下所有表： canal\…*canal下的以canal打头的表：canal\.canal.*canal schema下的一张表：canal.test1多个规则组合使用：canal\…*,mysql.test1,mysql.test2 (逗号分隔) 注意：此过滤条件只针对row模式的数据有效(ps. mixed/statement因为不解析sql，所以无法准确提取tableName进行过滤) **

（3）进入bin目录下启动 sh bin/startup.sh

4、实现数据同步创建canal_client模块

4.1、创建canal_client模块

4.2、引入相关依赖

<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--mysql--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!--mysql 数据库操作--> <dependency> <groupId>commons-dbutils</groupId> <artifactId>commons-dbutils</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.otter</groupId> <artifactId>canal.client</artifactId> </dependency> </dependencies>

4.3、创建application.properties配置文件

# 服务端口 server.port=10000 # 服务名 spring.application.name=canal-client # 环境设置：dev、test、prod spring.profiles.active=dev # mysql数据库连接 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yunxun?serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root

4.4、创建CanalApplication 启动类

package com.atguigu.canal; import com.atguigu.canal.client.CanalClient; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import javax.annotation.Resource; @SpringBootApplication public class CanalApplication implements CommandLineRunner { @Resource private CanalClient canalClient; public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(CanalApplication.class, args); } @Override public void run(String... strings) throws Exception { //项目启动，执行canal客户端监听 canalClient.run(); } }

4.5、编写canal客户端类（固定写法）

package com.atguigu.canal.client; import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector; import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors; import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*; import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message; import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException; import org.apache.commons.dbutils.DbUtils; import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.Resource; import javax.sql.DataSource; import java.net.InetSocketAddress; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; @Component public class CanalClient { //sql队列 private Queue<String> SQL_QUEUE = new ConcurrentLinkedQueue<>(); @Resource private DataSource dataSource; //数据源 /** * canal入库方法 */ public void run() { //连接对象 CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.44.132", 11111), "example", "", ""); int batchSize = 1000; try { connector.connect(); connector.subscribe(".*\\..*"); connector.rollback(); try { while (true) { //尝试从master那边拉去数据batchSize条记录，有多少取多少 Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); long batchId = message.getId(); int size = message.getEntries().size(); if (batchId == -1 || size == 0) { //查看远程数据库是否有变化，无变化先休息1000秒 Thread.sleep(1000); } else { dataHandle(message.getEntries()); //有则拼接sql语句 } connector.ack(batchId); //当队列里面堆积的sql大于一定数值的时候就模拟执行 if (SQL_QUEUE.size() >= 1) { //当队列中有数据执行sql语句 executeQueueSql(); } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (InvalidProtocolBufferException e) { e.printStackTrace(); } } finally { connector.disconnect(); } } /** * 模拟执行队列里面的sql语句 */ public void executeQueueSql() { int size = SQL_QUEUE.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { String sql = SQL_QUEUE.poll(); System.out.println("[sql]----> " + sql); this.execute(sql.toString()); } } /** * 数据处理 * * @param entrys */ private void dataHandle(List<Entry> entrys) throws InvalidProtocolBufferException { for (Entry entry : entrys) { if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) { RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); EventType eventType = rowChange.getEventType(); if (eventType == EventType.DELETE) { //判断现在是什么操作，删/改/增 saveDeleteSql(entry); } else if (eventType == EventType.UPDATE) { saveUpdateSql(entry); } else if (eventType == EventType.INSERT) { saveInsertSql(entry); } } } } /** * 保存更新语句 * * @param entry */ private void saveUpdateSql(Entry entry) { try { RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (RowData rowData : rowDatasList) { List<Column> newColumnList = rowData.getAfterColumnsList(); StringBuffer sql = new StringBuffer("update " + entry.getHeader().getTableName() + " set "); for (int i = 0; i < newColumnList.size(); i++) { sql.append(" " + newColumnList.get(i).getName() + " = '" + newColumnList.get(i).getValue() + "'"); if (i != newColumnList.size() - 1) { sql.append(","); } } sql.append(" where "); List<Column> oldColumnList = rowData.getBeforeColumnsList(); for (Column column : oldColumnList) { if (column.getIsKey()) { //暂时只支持单一主键 sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue()); break; } } SQL_QUEUE.add(sql.toString()); } } catch (InvalidProtocolBufferException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 保存删除语句 * * @param entry */ private void saveDeleteSql(Entry entry) { try { RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (RowData rowData : rowDatasList) { List<Column> columnList = rowData.getBeforeColumnsList(); StringBuffer sql = new StringBuffer("delete from " + entry.getHeader().getTableName() + " where "); for (Column column : columnList) { if (column.getIsKey()) { //暂时只支持单一主键 sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue()); break; } } SQL_QUEUE.add(sql.toString()); } } catch (InvalidProtocolBufferException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 保存插入语句 * * @param entry */ private void saveInsertSql(Entry entry) { try { RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList(); for (RowData rowData : rowDatasList) { List<Column> columnList = rowData.getAfterColumnsList(); StringBuffer sql = new StringBuffer("insert into " + entry.getHeader().getTableName() + " ("); for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) { sql.append(columnList.get(i).getName()); if (i != columnList.size() - 1) { sql.append(","); } } sql.append(") VALUES ("); for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) { sql.append("'" + columnList.get(i).getValue() + "'"); if (i != columnList.size() - 1) { sql.append(","); } } sql.append(")"); SQL_QUEUE.add(sql.toString()); } } catch (InvalidProtocolBufferException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 入库 * @param sql */ public void execute(String sql) { Connection con = null; try { if(null == sql) return; con = dataSource.getConnection(); QueryRunner qr = new QueryRunner(); int row = qr.execute(con, sql); System.out.println("update: "+ row); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { DbUtils.closeQuietly(con); } } }