pytorch的MNIST数据加载出错问题

今天学习了手bp神经网络，准备使用pytorch框架来训练一个minst数据集的模型，但是在加载数据集的时候出现了问题： *我从官网下载了minst数据集的四个数据文件并解压，之后放在MNIST的文件夹下，想直接加载不用下载，代码如下。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from torch import nn,optim from torch.autograd import Variable import torch from torchvision import datasets,transforms from torch.utils.data import DataLoader #导入数据集 train_mnist=datasets.MNIST(root="./", train=True, transform=transforms.ToTensor(), download=False) test_mnist=datasets.MNIST(root="./", train=False, transform=transforms.ToTensor(), download=False)

文件目录如下： MNIST文件夹跟代码放在一起，运行报错 Traceback (most recent call last): File “C:\Users\Administrator.SC-201908231808\Desktop\py程序\pytorchtest1.py”, line 12, in download=False) File “G:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\torchvision\datasets\mnist.py”, line 73, in init raise RuntimeError(‘Dataset not found.’ + RuntimeError: Dataset not found. You can use download=True to download it 意思就是找不到数据，但是我换了几次路径相对路径和绝对路径都用了，还是找不到，最后发现原因是pytorch框架的MNIST 数据集加载需要两个文件如下 我以为只要把数据放在文件里就行了，实际上需要在MNIST的raw放数据，在processed中放两个.pt结尾的文件，首次使用，对pytorch不了解出现的问题。