1. 定义

装饰器：返回一个函数的高阶函数

2. 理解

编写最简单通用装饰器函数

def a_new_decorator(a_func): def warpper(): print("do it before excute a_func") a_func() print("done after excute") return warpper @a_new_decorator def b_func_req_decorator(): print("funcB need decorator, excuted")

其输出如下所示

为了方便理解，装饰器与以下代码所执行功能是一样的，将 a_func_req_decorator 函数作为一个参数出入到 a_nwe_decorator 函数中，然后再调用 a_func_req_decorator 函数执行。 @a_new_decorator 的作用就是将这个调用简化

a_func_req_decorator = a_new_decorator(a_func_req_decorator) a_func_req_decorator()

3. 问题

如果我们注释掉 a_new_decorator 中的返回函数，如下代码所示

def a_new_decorator(a_func): def warpper(): print("do it before excute a_func") a_func() print("done after excute") # return warpper

执行代码，报错信息如下：

再看下面两行代码，它的作用就是装饰器的作用，如果删除 return wapper 这个代码，表示函数 a_new_decorator 将不会返回任何值，它返回值是 None.

a_func_req_decorator = a_new_decorator(a_func_req_decorator) a_func_req_decorator()

如果保留 return wapper 打印将得到如下结果，表示它是一个装饰器。

如果我们打印 a_func_req_decorator 的属性，得到如下结果：

print(a_func_req_decorator.__name__)

这个Wrapper是我们之前定义的包装函数

def a_new_decorator(a_func): def warpper(): print("do it before excute a_func") a_func() print("done after excute") return warpper

这个结果表示，我们的函数 a_func_req_decorator 的属性名称被篡改了，我们需要 python 提供的一个库来解决这个问题，所以最终完整代码如下：

from functools import wraps def a_new_decorator(a_func): @wraps(a_func) def warpper(): print("do it before excute a_func") a_func() print("done after excute") return warpper def a_func_req_decorator(): print("Function need decorator") @a_new_decorator def b_func_req_decorator(): print("funcB need decorator, excuted")

 

4. 参考链接

https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html