简单快速安装使用Tensorflow-gpu

第一步：

查看算力 ： https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 检查版本驱动不得低于410： 进入cmd中输入命令 nvidia-msi 驱动程序不够的话网址自己下载： https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

tensorflow-GPU要求： CUDA的版本需要是10.0 cudnn版本号需要不小于7.4.1 （不用自己安装，使用之后的命令conda会给你自动安装）

第二步：

安装VC++（前提条件） https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads 安装后会重启电脑，请提前做好准备

我的电脑是64位，选第二个

第三步：

无anaconda： 官方网站： https://www.anaconda.com/products/individual#macos 如果想速度下载的话，用清华源下载： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 拉到最后下载最新的，一般都是windows，则采用：

有anaconda： 更新anaconda版本 conda update conda conda updata anaconda

第四步：

设置清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 如果清华源设置失败 可找到C盘—>users—>.condarc 删除default即可

第五步：

conda install tensorflow-gpu==X.X.X (一行命令 版本自己选择)

第六步： 进入anaconda prompt 输入：python 然后输入：

import tensorflow as tf tf.__version__(注意是双下划线) tf.test.is_gpu_available

如果为True，则证明安装成功！

tips

如果要使用CPU版，使用此行代码即可 后面的豆瓣为了加速，跟清华源作用相同： pip install tensorflow-cpu ==2.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ 请注意 跟conda一样一定要升级！！安装CPU版的pip也要升级，不然版本安装不了最新的： python -m pip install --upgrade pip