Java 中的并发编程是基于共享数据和加锁的一种机制，即会有一个共享的数据，然后有若干个线程去访问这个共享的数据(主要是对这个共享的数据进行修改)，同时 Java 利用加锁的机制(即 synchronized)来确保同一时间只有一个线程对我们的共享数据进行访问,进而保证共享数据的一致性。Java 中的并发编程存在资源争夺和死锁等多种问题，因此程序越大问题越麻烦。
Scala 中的并发编程Scala 中的并发编程思想与 Java 中的并发编程思想完全不一样，Scala 中的 Actor是一种不共享数据，依赖于消息传递的一种并发编程模式， 避免了死锁、资源争夺等情况。在具体实现的过程中，Scala 中的 Actor 会不断的循环自己的邮箱，并通过 receive 偏函数进行消息的模式匹配并进行相应的处理。
如果 Actor A 和 Actor B 要相互沟通的话，首先 A 要给 B 传递一个消息，B 会有一个收件箱，然后 B 会不断的循环自己的收件箱， 若看见 A 发过来的消息，B就会解析 A 的消息并执行，处理完之后就有可能将处理的结果通过邮件的方式发送给 A。
Actor Model 是用来编写并行计算或分布式系统的高层次抽象（类似 java 中的Thread）让程序员不必为多线程模式下共享锁而烦恼,被用在 Erlang 语言上, 高可用性 99.9999999 % 一年只有 31ms 宕机 Actors 将状态和行为封装在一个轻量的进程/线程中，但是不和其他 Actors 分享状态，每个 Actors 有自己的世界观，当需要和其他 Actors 交互时，通过发送事件和消息，发送是异步的，非堵塞的(fire-andforget)，发送消息后不必等另外 Actors 回复，也不必暂停，每个Actors 有自己的消息队列，进来的消息按先来后到排列，这就有很好的并发策略和可伸缩性，可以建立性能很好的事件驱动系统。
Actor 的特征：
ActorModel 是消息传递模型,基本特征就是消息传递 消息发送是异步的，非阻塞的 消息一旦发送成功，不能修改 Actor 之间传递时，自己决定决定去检查消息，而不是一直等待，是异步非阻塞的什么是 Akka
Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和Scala 的 Actor 模型应用，底层实现就是 Actor,Akka 是一个开发库和运行环境，可以用于构建高并发、分布式、可容错、事件驱动的基于 JVM 的应用。使构建高并发的分布式应用更加容易。
spark1.6 版本之前，spark 分布式节点之间的消息传递使用的就是 Akka，底层也就是 actor 实现的。1.6 之后使用的 netty 传输。
