数据分析用的，可以将数据读入后做数据处理。
常用的数据结构是DataFrame(表格型）。他是有一定顺序排列的多列数据组成的，
既有行索引（index）也有列索引(column)，都是从0开始
创建DataFrame我们常用的是 字典来创建
以字典的键作为每一列的名称，以字典值（数组）作为每一列。
同时DataFrame会自动加上每一行的索引，从0开始。
使用字典创建的DataFrame，columns参数是不可以被使用的，如果传入的列和字典键不匹配，相应的值为NaN
dic = {'ralph':[90,99,100,98],'kong':[99,100,100,100]}
pd.DataFrame(data=dic,index=('语文','文综','数学','外语'))
pd.DataFrame(data=dic)
用numpy创建：
用直接读取csv文件：
读取出来是多维数组
