在 Python 中，函数是一等对象。编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程 序实体：
• 在运行时创建
• 能赋值给变量或数据结构中的元素
• 能作为参数传给函数
• 能作为函数的返回结果
5.1 把函数视作对象
@函数式编程的特点之一是使用高阶函数
5.2 高阶函数
@接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数
@在函数式编程范式中，最为人熟知的高阶函数有 map、filter、reduce
map、filter和reduce的现代替代品
@使用列表推导式替代
5.3 匿名函数
@lambda 句法只是语法糖：与 def 语句一样，lambda 表达式会创建函数对象。这是Python 中几种可调用对象的一种。
5.4 可调用对象
@如果想判断对象能 否调用，可以使用内置的 callable() 函数
@Python 数据模型文档列出了 7 种可调用对象。
1：用户定义函数
2：内置ha
3：内置方法
4：类方法
5：类实例：如果类定义了 __call__ 方法，那么它的实例可以作为函数调用
6：生成器函数：使用 yield 关键字的函数或方法。调用生成器函数返回的是生成器对象。
@生成器函数还可以作 为协程
5.5 用户定义的可调用类型
@不仅 Python 函数是真正的对象，任何 Python 对象都可以表现得像函数。为此，只需实现 实例方法 __call__。
@下面讨论把函数视作对象处理的另一方面：运行时内省。
5.6 函数内省
@与用户定义的常规类一样，函数使用 __dict__ 属性存储赋予它的用户属性。
5.7 从定位参数到仅限关键字参数
@定义函数时若想指定仅限关键字参数，要把它们 放到前面有 * 的参数后面。如果不想支持数量不定的定位参数，但是想支持仅限关键字参 数，在签名中放一个 *。
5.8 获取关于参数的信息
@函数对象有个 __defaults__ 属性，它的值是一个元组，里面保存着定位参数和关键字参 数的默认值。仅限关键字参数的默认值在 __kwdefaults__ 属性中。然而，参数的名称在 __code__ 属性中，它的值是一个 code 对象引用，自身也有很多属性。
@参数名称在 __code__.co_varnames 中， 不过里面还有函数定义体中创建的局部变量。因此，参数名称是前 N 个字符串，N 的值由 __code__.co_argcount 确定。顺便说一下，这里不包含前缀为 * 或 ** 的变长参数。参数的 默认值只能通过它们在 __defaults__ 元组中的位置确定，因此要从后向前扫描才能把参数 和默认值对应起来。
@。inspect.signature 函数返回一个 inspect.Signature 对象，它有一个 parameters 属性，这是一个有序映射，把参数名和 inspect.Parameter 对象对应起来。各个 Parameter 属性 也有自己的属性，例如 name、default 和 kind。
@除了 name、default 和 kind，inspect.Parameter 对象还有一个 annotation（注解）属性， 它的值通常是 inspect._empty，但是可能包含 Python 3 新的注解句法提供的函数签名元数 据
@inspect.Signature 对象有个 bind 方法，它可以把任意个参数绑定到签名中的形参上，所 用的规则与实参到形参的匹配方式一样。框架可以使用这个方法在真正调用函数前验证参 数. Bind 方法与解释器使用的机制相同,就是用来验证参数的。
@框架和 IDE 等工具可以使用这些信息验证代码
5.9 函数注解
@函数声明中的各个参数可以在 : 之后增加注解表达式。如果参数有默认值，注解放在参数 名和 = 号之间。如果想注解返回值，在 ) 和函数声明末尾的 : 之间添加 -> 和一个表达式。 那个表达式可以是任何类型
@signature 函数返回一个Signature 对 象， 它 有 一 个return_annotation 属性和一个 parameters 属性，后者是一个字典，把参数名映射到 Parameter 对象上。每个 Parameter 对象自己也有 annotation 属性,。示例 5-20 用到了这几个属性。
5.10 支持函数式编程的包
@得益于operator 和 functools 等包的支持，函数式编程风格也可以信手拈来。
5.10.1 operator模块
@operator 模块为多个算术运算符提供了对应的函数，从而避免编写 lambda a, b: a*b 这种 平凡的匿名函数。
@operator 模块中还有一类函数，能替代从序列中取出元素或读取对象属性的 lambda 表达 式：因此，itemgetter 和 attrgetter 其实会自行构建函数。
@itemgetter 使用 [] 运算符，因此它不仅支持序列，还支持映射和任何实现 __getitem__ 方 法的类。
@attrgetter 与 itemgetter 作用类似，它创建的函数根据名称提取对象的属性。如果把 多个属性名传给 attrgetter，它也会返回提取的值构成的元组。此外，如果参数名中包 含 .（点号），attrgetter 会深入嵌套对象，获取指定的属性。（phm里面可以使用这个）
5.10.2 使用functools.partial冻结参数
@functools.partial 这个高阶函数用于部分应用一个函数。部分应用是指，基于一个函数创 建一个新的可调用对象，把原函数的某些参数固定。
@functools.partialmethod 函数（Python 3.4 新增）的作用与 partial 一样，不过是用于处 理方法的。
5.11 本章小结
@Python 中常用的高阶函数有内置函数 sorted、min、max 和 functools. partial。
@Python 有 7 种可调用对象，从 lambda 表达式创建的简单函数到实现 __call__ 方法的类实 例。这些可调用对象都能通过内置的 callable() 函数检测。每一种可调用对象都支持使用 相同的丰富句法声明形式参
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