python小知识点【str+u,r,b|str＜--＞byte|strptime、strftime】

1 str前加u r b

u'我爱中国！'：后面字符串以 Unicode 格式 进行编码，一般用在中文字符串前面，防止因为源码储存格式问题，导致再次使用时出现乱码。 r'hello\n\t\u'：其后的转义字符转为普通字符串，去掉转义字符的反斜杠转义机制 b'201545'：表示byte类型的数据

2 str<–>bytes ref

# bytes object b = b"example" # str object s = "example" # str to bytes bytes(s, encoding = "utf8") # bytes to str str(b, encoding = "utf-8") # an alternative method # str to bytes str.encode(s) # bytes to str bytes.decode(b)

3 strptime、strftime

datetime.strptime('2018-10-24','%Y-%m-%d').strftime('%Y%m%d') strptime可以将字符串转为时间格式；strftime可以将时间转为任意格式的字符串形式

例子

# 现有时间序列数据通过pandas读取，为DataFrame类型; # 其index是该数据的时间戳，df.index类型是：pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex # 通过df.index.values可以获得值，类型是numpy.datatime64[ns] # 可以通过.astype("datetime64[D]")将单位从ns转化成day # 要想转换成datetime.time类型，通过.astype(datetime) times = df.index.values.astype("datetime64[D]").astype(datetime) # 下面是将datetime转换成所需要形式的str，通过.strftime timestamps = [] for i in times: timestamps.append(datetime.strftime(i,'%Y%m%d')) # 将'20080210'转为'2008-02-10' # 可以通过字符串判断拼接转化，我喜欢用datetime，因为刚学会 datetime.strftime(datetime.strptime(holidays),'%Y%m%d'),'%Y-%m-%d')

python中各种时间库的用法，时间序列的一般处理方式

需求：数据集中日期和时间两个字段是分开的两列，现在需要将其合并成一列，并将字符串类型改成时间类型

df = pd.DataFrame({ 'Day': np.array(['2010-04-24', '2012-08-20', '2016-03-06', '2016-01-02', '2010-12-21'], dtype=np.datetime64), 'Hour': np.array([17, 10, 9, 10, 4], dtype=np.int64)}) >>> pd.to_datetime(df.Day) + pd.to_timedelta(df.Hour, unit='h') 0 2010-04-24 17:00:00 1 2012-08-20 10:00:00 2 2016-03-06 09:00:00 3 2016-01-02 10:00:00 4 2010-12-21 04:00:00 dtype: datetime64[ns]

代码参考

时间序列上、下采样resample resample:T表示分钟