数据为m行n列的dataframe数据，直接调用函数即可。
#删除所有样本中缺失值超过20%的行 def del_rows(data): t = int(0.8*data.shape[1]) data = data.dropna(thresh=t)#保留至少有 t 个非空的行 #data = data[(data.T != 0).any()] return data #删除所有行中缺失值超过20%的列 def remcolumns(data): t = int(0.8*data.shape[0]) data = data.dropna(thresh=t,axis=1)#保留至少有 t 个非空的列 #data = data.loc[:, (data != 0).any(axis=0)] return data