剑指offer：给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。

剑指offer算法题

堆 双指针

题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。 窗口大于数组长度的时候，返回空

题目分析

方法一 利用双端队列 用一个双端队列，队列第一个位置保存当前窗口的最大值，当窗口滑动一次。 1.判断当前最大值是否过期。 2.新增加的值从队尾开始比较，把所有比他小的值丢掉。 双端队列中入队的是数组的序号，而不是数组中的值。

下面是Java算法

import java.util.ArrayList; import java.util.ArrayDeque; public class Solution { public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); if(size > num.length||size == 0){ return list; } ArrayDeque<Integer> tmp = new ArrayDeque<>(); int begin = 0; int len = num.length; for(int i = 0 ; i < len ; i++){ //begin为滑动窗口的起始坐标。 begin = i-size +1; if(tmp.isEmpty()){ tmp.add(i); }else if(begin>tmp.peekFirst()){ tmp.pollFirst(); } while((!tmp.isEmpty())&&num[tmp.peekLast()]<=num[i]){ tmp.pollLast(); } tmp.add(i); if(begin>=0){ list.add(num[tmp.peekFirst()]); } } return list; } }

方法二 模拟一个滑动窗口 直接模拟滑动窗口的过程，每次都找出最大值并加入list。 不推荐这种方法。 下面是Java算法

import java.util.ArrayList; public class Solution { public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); if(size > num.length||size == 0){ return list; } int left = 0; int max = num[0]; int len = num.length; for(int i = 0 ;i <= len-size; i++){ max = num[i]; for(int j = i; j < i+size-1 ;j++){ max = Math.max(max,num[j+1]); } list.add(max); } return list; } }

参考https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&&tqId=11217&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking