对于大数据，我的理解是这样的，当代的信息技术普遍存在点数据的影子，无论是出行，无论是饮食，甚至是你买东西都会猜到你想买的。对于这样的大数据潮流，我对它理解和分析有以下几点： 1.大数据的特征 大数据本质也是数据，但是又有了新的特征，包括数据来源广、数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等）、数据量大（最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别）、数据增长速度快 。 2.掌握的技能11条 Java高级(虚拟机、并发) Linux 基本操作 Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ） HBase（JavaAPI操作+Phoenix ） Hive(Hql基本操作和原理理解） Kafka Storm/JStorm Scala Python Spark (Core+sparksql+Spark streaming ） 辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等) 3.高阶技能6条 机器学习算法以及mahout库加MLlib R语言 Lambda 架构 Kappa架构 Kylin Alluxio 对于大数据，国家需要的是复合型人才，学习的应更多，这样才能在下一次信息革命时发光发热。
