在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1:
输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 1, c = 4 输出: [[1,2,3,4]] 解释: 行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 2, c = 4 输出: [[1,2], [3,4]] 解释: 没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意：
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。 给定的 r 和 c 都是正数。 class Solution { public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) { if(nums == null||nums.length == 0) return new int[0][0];//剪枝 int row = nums.length; int colum = nums[0].length; if(row*colum > r*c||row*colum < r*c) return nums;//剪枝 int answer[][] = new int[r][c]; int m = 0; int n = 0; //遍历新的数组，将原来数组的数据填入相应的位置 for(int i = 0;i < r;i++){ for(int j = 0;j < c;j++){ if(n >= colum){//遍历完一层数组，跳向下一行 m++; n = 0; } answer[i][j] = nums[m][n]; n++; } } return answer; } }执行结果： 通过 显示详情 执行用时：1 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00% 的用户 内存消耗：39.3 MB, 在所有 Java 提交中击败了97.06% 的用户
