1.数据的合并
pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None)参数解释： objs：指定需要合并的对象，可以是序列、数据框或面板数据构成的列表 axis：指定数据合并的轴，默认是0，表示合并多个数据的行，如果是1，就表示合并多个数据的列 join：指定合并的方式，默认为outer，表示合并所有数据，如果改为inner,表示合并公共部分的数据 join_axes:合并数据后，指定保留的数据轴 ignore_index:bool类型的参数，表示是否忽略原数据集的索引，默认为False，如果设为True，就表示忽略原索引并生成新索引 keys:为合并后的数据添加新索引，用于区分各个数据部分
2.数据的连接
pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'))left:指定需要连接的主表 right:指定需要连接的辅表 how:指定连接方式，默认为inner内连，还有其他选项，如左连left、右连right和外连outer(union) on:指定连接两张表的共同字段 left_on:指定主表中需要连接的共同字段 right_on:指定辅表中需要连接的共同字段 left_index:bool类型参数，是否将主表中的行索引用作表连接的共同字段，默认为False right_index:bool类型参数，是否将辅表中的行索引用作表连接的共同字段，默认为False sort:bool类型参数，是否对连接后的数据按照共同字段排序，默认为False suffixes:如果数据连接的结果中存在重叠的变量名，则使用各自的前缀进行区分
