for 循环通常用于可迭代对象的遍历。for 循环的语法格式如下：
for 变量in 可迭代对象： 循环体语句【操作】遍历一个元组或列表
for x in (20,30,40): print(x*3)Python 包含以下几种可迭代对象：
序列。包含：字符串、列表、元组、字典迭代器对象（iterator）生成器函数（generator）文件对象遍历字符串中的字符
for x in "sxt001": print(x)遍历字典
d = {'name':'gaoqi','age':18,'address':'西三旗001 号楼'} for x in d: #遍历字典所有的key print(x) for x in d.keys():#遍历字典所有的key print(x) for x in d.values():#遍历字典所有的value print(x) for x in d.items():#遍历字典所有的"键值对" print(x)range 对象是一个迭代器对象，用来产生指定范围的数字序列。格式为：
range(start, end [,step])生成的数值序列从start 开始到end 结束（不包含end）。若没有填写start，则默认从0开始。step 是可选的步长，默认为1。如下是几种典型示例：
for i in range(10) 产生序列：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 for i in range(3,10) 产生序列：3 4 5 6 7 8 9 for i in range(3,10,2) 产生序列：3 5 7 9break 语句可用于while 和for 循环，用来结束整个循环。当有嵌套循环时，break 语句只能跳出最近一层的循环。
使用break 语句结束循环
while True: a = input("请输入一个字符（输入Q 或q 结束）") if a.upper()=='Q': print("循环结束，退出") break else: print(a)continue 语句用于结束本次循环，继续下一次。多个循环嵌套时，continue 也是应用于最近的一层循环。 要求输入员工的薪资，若薪资小于0 则重新输入。最后打印出录入员工的数量和薪资明细，以及平均薪资
empNum = 0 salarySum= 0 salarys = [] while True: s = input("请输入员工的薪资（按Q 或q 结束）") if s.upper()=='Q': print("录入完成，退出") break if float(s)<0: continue empNum +=1 salarys.append(float(s)) salarySum += float(s) print("员工数{0}".format(empNum)) print("录入薪资：",salarys) print("平均薪资{0}".format(salarySum/empNum))执行结果：
请输入员工的薪资（按Q 或q 结束）2000 请输入员工的薪资（按Q 或q 结束）3000 请输入员工的薪资（按Q 或q 结束）4000 请输入员工的薪资（按Q 或q 结束）5000 请输入员工的薪资（按Q 或q 结束）Q 录入完成，退出 员工数4 录入薪资： [2000.0, 3000.0, 4000.0, 5000.0] 平均薪资3500.0while、for 循环可以附带一个else 语句（可选）。如果for、while 语句没有被break 语句结束，则会执行else 子句，否则不执行。语法格式如下：
while 条件表达式： 循环体 else: 语句块或者：
for 变量in 可迭代对象： 循环体 else: 语句块员工一共4 人。录入这4 位员工的薪资。全部录入后，打印提示“您已经全部录入4 名员工的薪资”。最后，打印输出录入的薪资和平均薪资
salarySum= 0 salarys = [] for i in range(4): s = input("请输入一共4 名员工的薪资（按Q 或q 中途结束）") if s.upper()=='Q': print("录入完成，退出") break if float(s)<0: continue salarys.append(float(s)) salarySum += float(s) else: print("您已经全部录入4 名员工的薪资") print("录入薪资：",salarys) print("平均薪资{0}".format(salarySum/4))虽然计算机越来越快，空间也越来越大，我们仍然要在性能问题上“斤斤计较”。
#循环代码优化测试
import time start = time.time() for i in range(1000): result = [] for m in range(10000): result.append(i * 1000 + m * 100) end = time.time() print("耗时：{0}".format((end - start))) # 耗时：1.8765757083892822 start2 = time.time() for i in range(1000): result = [] c = i * 1000 for m in range(10000): result.append(c + m * 100) end2 = time.time() print("耗时：{0}".format((end2 - start2))) # 耗时：1.514354944229126使用zip()并行迭代：我们可以通过zip()函数对多个序列进行并行迭代，zip()函数在最短序列“用完”时就会停止。
names = ("高淇","高老二","高老三","高老四") ages = (18,16,20,25) jobs = ("老师","程序员","公务员") for name,age,job in zip(names,ages,jobs): print("{0}--{1}--{2}".format(name,age,job))执行结果：
高淇--18--老师 高老二--16--程序员 高老三--20--公务员推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合，从而避免冗长的代码。推导式是典型的Python 风格，会使用它代表你已经超过Python 初学者的水平。
语法如下：
[表达式 for item in 可迭代对象]或者：
[表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断] >>> [x for x in range(1,5)] [1, 2, 3, 4] >>> [x*2 for x in range(1,5)] [2, 4, 6, 8] >>> [x*2 for x in range(1,20) if x%5==0 ] [10, 20, 30] >>> [a for a in "abcdefg"] ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] >>> cells = [(row,col) for row in range(1,10) for col in range(1,10)] #可以使用两个循环 >>> for cell in cells: print(cell)字典的推导式生成字典对象，格式如下： {key_expression : value_expression for 表达式in 可迭代对象}
类似于列表推导式，字典推导也可以增加if 条件判断、多个for 循环。 统计文本中字符出现的次数：
>>> my_text = ' i love you, i love sxt, i love gaoqi' >>> char_count = {c:my_text.count(c) for c in my_text} >>> char_count {' ': 9, 'i': 4, 'l': 3, 'o': 5, 'v': 3, 'e': 3, 'y': 1, 'u': 1, ',': 2, 's': 1, 'x': 1, 't': 1, 'g': 1, 'a': 1, 'q': 1}集合推导式生成集合，和列表推导式的语法格式类似：
{表达式for item in 可迭代对象}或者：
{表达式for item in 可迭代对象if 条件判断} >>> {x for x in range(1,100) if x%9==0} {99, 36, 72, 9, 45, 81, 18, 54, 90, 27, 63}很多同学可能会问：“都有推导式，元组有没有？”，能不能用小括号呢？
>>> (x for x in range(1,100) if x%9==0) <generator object <genexpr> at 0x0000000002BD3048>我们发现提示的是“一个生成器对象”。显然，元组是没有推导式的。 一个生成器只能运行一次。第一次迭代可以得到数据，第二次迭代发现数据已经没有了。
>>> gnt = (x for x in range(1,100) if x%9==0) >>> for x in gnt: print(x,end=' ') 9 18 27 36 45 54 63 72 81 90 99 >>> for x in gnt: print(x,end=' ')