为了便于理解各种遍历顺序,以下面二叉树为例进行遍历
C/C++二叉树:
struct node { int val; node *left; node *right; node(int x):val(x),left(NULL),right(NULL){} };Python二叉树:
class node: def __init__(slef, x): self.val = x self.left = None self.rigth = None先访问根结点然后遍历左子树,最后遍历右子树。 结果: 1 — > 2 — > 4 — > 5 — > 3 — > 6 — > 7 1—>2—>4—>5—>3—>6—>7 1—>2—>4—>5—>3—>6—>7
C/C++实现:
void PreTraversal(node *root) { if root == NULL return; printf("%d",&root.val); PreTraversal(root.left); PreTraversal(root.right); }Python实现:
def PreTraversal(root): if root is None: return print(root.val) PreTraversal(root.left) PreTraversal(root.right)首先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树。 结果: 4 — > 2 — > 5 — > 1 — > 6 — > 3 — > 7 4—>2—>5—>1—>6—>3—>7 4—>2—>5—>1—>6—>3—>7
C/C++实现:
void InTraversal(node *root) { if root == NULL return; InTraversal(root.left); printf("%d",&root.val); InTraversal(root.right); }Python实现:
def InTraversal(node root) { if root is None: return InTraversal(node.left) print(root.val) InTraversal(node.right) }首先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根结点 结果 4 — > 5 — > 2 — > 6 — > 7 — > 3 — > 1 4—>5—>2—>6—>7—>3—>1 4—>5—>2—>6—>7—>3—>1
C/C++实现:
void PostTraversal(node *root) { if root == NULL return; PostTraversal(root.left); PostTraversal(root.right); printf("%d",&root.val); }Python实现:
def PostTraversal(root) if root is None: return PostTraversal(root.left) PostTraversal(root.right) print(root.val)同先序遍历
按照二叉树,一层一层的遍历 结果: 1 — > 2 — > 3 — > 4 — > 5 — > 6 — > 7 1—>2—>3—>4—>5—>6—>7 1—>2—>3—>4—>5—>6—>7
C/C++实现:
#include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> void bfs(node *root) { if root == NULL return queue<node> q; q.push(root); while(!q.empty()) { node x = q.front();q.pop(); printf("%d",x.val); if x.left != NULL q.push(x.left); if x.right != NULL q.push(x.right); } }Python实现:
from collections import deque def bfs(root) if root is None return q = deque() q.append(root) while q: node x = q.popleft() print(x.val) if x.left: q.append(x.left) if x.right: q.append(x.right)本质就是线索二叉树,遇到了填坑。。。话说还有好多树没补完。。。权值线段树,主席树,红黑树。。。
