记录论文的写作参考资料和心路历程，为以后重新复盘做好准备。
第一版本的想法：
摘要 介绍研究背景和意义， 介绍单模态双模态国内外研究现状，最后写一下本文的主要工作和文章结构分布。
相关理论与技术 介绍深度学习的发展历史， 介绍DNN和反向传播， 介绍卷积神经网络、循环神经网络（如果后面用到gan网络的话再介绍一下gan）, 介绍比赛中在每个环节常用的处理。
音频情感识别 介绍音频的数据集， 音频预处理， 语音特征， 语音情感识别常用的机器学习方法， 本文使用的深度学习的方法， 效果对比与分析。
视觉情感识别 介绍视觉的数据集， 介绍单帧的情感识别，视频流的情感识别算法， 最后做实验和结果对比。
音视频融合识别 介绍音视频融合的数据集， 介绍主流的融合算法， 介绍本文提出的融合方法（这里面具体创新还需要再进行迭代，目前是打算设计动态融合和模型剪枝）。 最后对实验结果进行分析对比。
算法应用 设计一个音视频网络直播系统，在里面嵌入情感识别算法， 并为嵌入式设备提供相应的API。
总结和展望
致谢
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