Machine learning过程中各种问题汇总

初次使用Linux，所知甚少，虽不至于寸步难行，但也是一步一个坎，吃一堑长一智，故将所遇困难详记之，以便查阅。

1. 解决Keras无法使用GPU加速问题

网上教程不少，试过之后才知道对我没用，历经几天的摸索，终于发现问题所在——是一开始的Anaconda出问题，Anaconda3-5.1.0以前的版本在安装Tensorflow-gpu时不会附带cudatoolkit、cudnn，（测试发现安装1.12.0以前的版本会附带，但如果是CUDA10.0所对应的Tensorflow版本最低是1.13.0，所以各方面都不合适）就算手动安装conda install cudatoolkit、conda install cudnn，也会因为不兼容而无法调用GPU，故如果是CUDA10.0版本的Linux的话要注意Anaconda３版本不要选的过低，当然也不要过高，最新版最好不用，我试过不兼容，Anaconda各种版本可以点这，有点多，注意看版本号。 tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系 tensorflow 与 Keras 对应关系

2. AttributeError: module ‘keras.backend’ has no attribute ‘set_image_dim_ordering’

Solve： 将 K.image_data_format() == ‘channels_first’ 或 K.set_image_data_format(‘channels_last’) 与 K.image_dim_ordering() == ‘th’ 做替换。

3. pip install paddlepaddle-gpu==1.7.1.post97

4. Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages

5. Linux命令：

删除文件夹：rm - r name新建文件夹：mkdir name复制文件夹：cp -ri ./dataset/nets/ ./other/nets/

6. tiff格式图片

conda install tifffilepip install libtifffrom libtiff import TIFFTIFF.open()import tifffile as tiftif.imread()tif.imwrite()