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0.前言1. 容器及使用方法
0.前言
STL 算法必备，本文总结常见的 STL 的使用和某些坑点，就比如说这优先队列的重载比较方式啥的。该专栏应该只有这篇文章，遇见了就会过来添加标题进行总结，看的时候在文章目录索引即可。
STL 一定多用，某些方法忘记了查找即可。
1. 容器及使用方法
vector
, 变长数组，倍增的思想
size() 返回元素个数
empty() 返回是否为空
clear() 清空 某些容器是不支持
clear()的
front()/back()
push_back()/pop_back()
begin()/end()
[]
vector之间支持比较运算，按字典序比较
lower_bound()/upper_bound() 凡是支持随机索引的容器都是可以用的。
pair
<int, int>
first
, 第一个元素
second
, 第二个元素
make_pair( , )
{ , }
支持比较运算，以first为第一关键字，以second为第二关键字（字典序）
string
, 字符串
size()/length() 返回字符串长度
empty()
clear()
substr(起始下标，
(子串长度
)) 返回子串
c_str() 返回字符串所在字符数组的起始地址
, 便于
printf("%s", a
.c_str()) 等于返回一个c风格字符串
queue
, 队列
size()
empty()
！没有
clear()操作
, 清空就 q
= queue
<int>() 重新构造一个即可
push() 向队尾插入一个元素
front() 返回队头元素
back() 返回队尾元素
pop() 弹出队头元素
priority_queue
, 优先队列，默认是大根堆
size()
empty()
！没有
clear()操作
, 清空就 q
= priority_queue
<int>() 重新构造一个即可
push() 插入一个元素
top() 返回堆顶元素
pop() 弹出堆顶元素
定义成小根堆的方式：
1. priority_queue
<int, vector
<int>, greater
<int>> q
;
2. 插入元素的时候插成负数即可
stack
, 栈
size()
empty()
！没有
clear()操作
, 清空就 q
= stack
<int>() 重新构造一个即可
push() 向栈顶插入一个元素
top() 返回栈顶元素
pop() 弹出栈顶元素
deque
, 双端队列
！很少用
, 是一个加强版的vector
, 速度慢好几倍
size()
empty()
clear()
front()/back()
push_back()/pop_back()
push_front()/pop_front()
begin()/end()
[]
set
, map
, multiset
, multimap
, 基于平衡二叉树（红黑树），动态维护有序序列
size()
empty()
clear()
begin()/end()
++, -- 返回前驱和后继，时间复杂度
O(logn
)
set
/multiset
insert() 插入一个数
find() 查找一个数
count() 返回某一个数的个数
erase()
(1) 输入是一个数x，删除所有x
O(k
+ logn
)
(2) 输入一个迭代器，删除这个迭代器
lower_bound()/upper_bound() set的核心操作
lower_bound(x
) 返回大于等于x的最小的数的迭代器
upper_bound(x
) 返回大于x的最小的数的迭代器
map
/multimap
insert() 插入的数是一个pair
erase() 输入的参数是pair或者迭代器
find()
[] 注意multimap不支持此操作。 时间复杂度是
O(logn
)
lower_bound()/upper_bound()
unordered_set
, unordered_map
, unordered_multiset
, unordered_multimap
, 哈希表
和上面类似，增删改查的时间复杂度是
O(1)
不支持
lower_bound()/upper_bound()， 迭代器的
++，
--
bitset
, 圧位
bool 一个字节，若开一个
1e5 * 1e5的
bool数组，大约需要
100M空间，会超限
64M，
故可以采用压位来做，即每一位存放一个
bool状态，则压缩为
1/8的空间，大约需要
12M
压缩为
1/8的空间
bitset
<10000> s
; 在这是
10000是申请了
10000位，个数
~, &, |, ^
>>, <<
==, !=
[]
count() 返回有多少个
1
any() 判断是否至少有一个
1
none() 判断是否全为
0
set() 把所有位置成
1
set(k
, v
) 将第k位变成v
reset() 把所有位变成
0
flip() 等价于
~，所有位取反
flip(k
) 把第k位取反
