PigyChan

309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

难度中等

给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: * 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 * 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

示例:

输入: [1,2,3,0,2] 输出: 3 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

思路1.0：

老朋友股票，特殊的部分在于冷冻期：卖出股票后，无法在第二天买入股票 同样设置dp[i][0:1]作为前i天持股或不持股的最高利润 dp[n][0]=max(dp[n-1][0],dp[n-1][1]+p[n]) dp[n][1]=max(dp[n-1][1],dp[n-2][0]-p[n]) dp[n-2][0]-p[n]即：如果今天入股，我们得保证今天不处于冷冻期，那么只要保证前天不持股且昨天也不持股即可.前天不持股且昨天也不持股，所以这两天的最高利润都是相等不变的。

base condition:dp[1][0]=0,dp[1][1]=-p[0];

代码1.0（已完成）：

class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int len = prices.size(); if (len <= 1 ) return 0; vector<vector<int>> dp(len+1, vector<int>(2, 0)); dp[1][0] = 0; dp[1][1] = -prices[0]; for (int i = 2; i <= len; ++i) { dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i - 1]); dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i - 1]); } return dp[len][0]; } };

发现有些dp问题自己已经可以不看题解秒杀了啊！