OVER(PARTITION BY order by)函数 的其它用法，可查看博文https://blog.csdn.net/qq_41712271/article/details/109224538创建表和数据
cookie1,2015-04-10 10:00:02,url2
cookie1,2015-04-10 10:00:00,url1
cookie1,2015-04-10 10:03:04,1url3
cookie1,2015-04-10 10:50:05,url6
cookie1,2015-04-10 11:00:00,url7
cookie1,2015-04-10 10:10:00,url4
cookie1,2015-04-10 10:50:01,url5
cookie2,2015-04-10 10:00:02,url22
cookie2,2015-04-10 10:00:00,url11
cookie2,2015-04-10 10:03:04,1url33
cookie2,2015-04-10 10:50:05,url66
cookie2,2015-04-10 11:00:00,url77
cookie2,2015-04-10 10:10:00,url44
cookie2,2015-04-10 10:50:01,url55
use cookie;
drop table if exists cookie4;
create table cookie4(cookieid string, createtime string, url string)
row format delimited fields terminated by ',';
load data local inpath "/home/hadoop/cookie4.txt" into table cookie4;
select * from cookie4;
LAG()窗口函数返回分区中当前行之前行（可以指定第几行）的值。 如果没有行，则返回null
LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值
第一个参数为列名， 第二个参数为往上第n行（可选，默认为1）， 第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
查询语句
select
cookieid,
createtime,
url,
row_number() over (partition by cookieid order by createtime) as rn,
LAG(createtime,1,'1970-01-01 00:00:00') over (partition by cookieid order by createtime) as last_1_time,
LAG(createtime,2) over (partition by cookieid order by createtime) as last_2_time
from cookie.cookie4;
查询结果
结果说明
last_1_time: 指定了往上第1行的值，default为'1970-01-01 00:00:00'
cookie1第一行，往上1行为NULL,因此取默认值 1970-01-01 00:00:00
cookie1第三行，往上1行值为第二行值，2015-04-10 10:00:02
cookie1第六行，往上1行值为第五行值，2015-04-10 10:50:01
last_2_time: 指定了往上第2行的值，为指定默认值
cookie1第一行，往上2行为NULL
cookie1第二行，往上2行为NULL
cookie1第四行，往上2行为第二行值，2015-04-10 10:00:02
cookie1第七行，往上2行为第五行值，2015-04-10 10:50:01
LEAD()窗口函数返回分区中当前行后面行（可以指定第几行）的值。 如果没有行，则返回null。
与LAG相反
LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值
第一个参数为列名， 第二个参数为往下第n行（可选，默认为1）， 第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
查询语句
select
cookieid,
createtime,
url,
row_number() over (partition by cookieid order by createtime) as rn,
LEAD(createtime,1,'1970-01-01 00:00:00') over (partition by cookieid order by createtime) as next_1_time,
LEAD(createtime,2) over (partition by cookieid order by createtime) as next_2_time
from cookie.cookie4;
查询结果
结果说明
--逻辑与LAG一样，只不过LAG是往上，LEAD是往下。
FIRST_VALUE窗口函数返回相对于窗口中第一行的指定列的值。
查询语句
select
cookieid,
createtime,
url,
row_number() over (partition by cookieid order by createtime) as rn,
first_value(url) over (partition by cookieid order by createtime) as first1
from cookie.cookie4;
查询结果
LAST_VALUE窗口函数返回相对于窗口中最后一行的指定列的值。
查询语句
select
cookieid,
createtime,
url,
row_number() over (partition by cookieid order by createtime) as rn,
last_value(url) over (partition by cookieid order by createtime rows between current row and unbounded following) as last1
from cookie.cookie4
查询结果
提示：在使用分析函数的过程中，要特别注意ORDER BY子句，用的不恰当，统计出的结果就不是你所期望的。
