镜像安装tensorflow-cpu1.14及Keras超详细版

一、安装Anaconda

https://www.anaconda.com/download/ 官网下载Anaconda后，按照其他博客安装好。 详细安装链接：Anaconda 注意安装过程中一直点下一步， **注意：**选择安装路径，路径所在文件夹必须是空的。 **注意：**此处把两个地方都勾选上，这样环境变量就自动添加到计算机下了。 安装结束后，在开始栏找到Anaconda，打开Anaconda Prompt，进入终端后方便镜像下载。

二、安装Anaconda

0.导入镜像包 设置额外的源，直接从速度快的源进行下载。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/

参考链接：https://blog.csdn.net/feifei3211/article/details/80361227 1.创建Python环境

conda create --name tensorflow14 python=3.6

代表创建一个python3.6的环境，我们把它命名为tensorflow14

2.激活环境

conda activate tensorflow14

激活环境，方便在该环境中安装库

3.安装tensorflow的1.14版本 首先升级pip，防止出现问题

python -m pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --upgrade pip python -m pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --upgrade setuptools

然后镜像安装tensorflow

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow==1.14

4.训练测试代码 输入

python

进入到python内部，输入以下代码测试tensorflow是否安装成功

import tensorflow as tf sess = tf.Session() a = tf.constant(1) b = tf.constant(2) print(sess.run(a+b))

出现以下界面，则安装成功。 5.镜像安装Tensorflow对应Keras2.2.5版本：

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ keras==2.2.5

其他库的安装也可以使用此行代码，只需更改库名即可。 Tensorflow对应的Keras版本： 6.安装其他库

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ opencv-python pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pillow pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ matplotlib

7.所有需要的库安装好后，训练模型