装饰器： 一个返回函数的函数，用于给其他函数统一添加功能，比如日志，性能测试，缓存，校验等
初级装饰器： def debug(func): def wrapper (*args, **kwargs): #传递一切参数 anything #添加功能 return func(*args, **kwargs) return wrapper使用时在函数定义前加一行 @debug 2. 带参数的装饰器：在外层加一层函数，负责传递参数，参数最后会被保存在生成函数的__closure__属性中（俗称内包） 3. 用类实现装饰器：内置了__call__()方法的类可以被用作装饰器。
class debug (object): def __ init__ (self, func): self.func=func def __ call__(self, *args, **kwargs): anything return self.func(*args, **kwargs)使用时在函数定义前加一行 @debug 如果要带外部参数，就在init中传入参数，在call中传入函数，里面再def一个wrapper (*args, **kwargs) 4. 内置装饰器 @property，使用后可以将对属性的赋值、查看、删除重载为自定义函数 详见https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017502538658208 @staticmethod，@classmethod，类中的实例方法第一个参数是self，指代实例，类方法@classmethod第一个参数是cls，指的是类，静态方法@staticmethod，只是恰巧处于类中的普通函数 详见https://zhuanlan.zhihu.com/p/28010894 5. 细节：不能装饰静态方法和类方法，请把装饰器放在下面 6. 优化装饰器：使用decorator.py，定义包装函数wrapper(func, *args, **kwargs)，然后decorator (func, wrapper)即为返回的函数。或者使用@decorator，直接定义装饰器logging(func, *args, **kwargs)，不过查找func的时候要inspect.getsource(func.__ wrapped__) 7. Wrapt包：比decorator.py改善了inspect的问题，使用方法：@wrapt.decorator，def logging(wrapped, instance, args, kwargs)
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