调用解释器不经过脚本文件作为参数，显示以下提示：
[root@localhost python]# python3 Python 3.6.8 (default, Apr 16 2020, 01:36:27) [GCC 8.3.1 20191121 (Red Hat 8.3.1-5)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 键入下列文字在Python提示符，然后按Enter键： >>> print("Hello, Python!") Hello, Python!Python代码在执行时默认会动态加载一些内置库builtins.py。
调用解释器及脚本作为参数，并开始执行脚本 写如下代码在一个test.py文件：
# vim test.py print("Hello, Python!")运行程序：
方式1：使用python3.6来执行脚本（可以不加x权限）
# python3.6 test.py Hello, Python!方式2：使用路径方式来执行脚本（需赋予x权限）
# chmod +x test.py # ./test.py Hello, Python!一句话：只能由数字，字母和下划线组成，不能以数字开头
类名以大写字母以及所有其它标识符以小写字母。开头单个前导下划线的标识符表示由该标识符约定的意思是私有的,避免用下划线作为变量名的开始。开头两个前导下划线的标识符表示一个强烈的私有的标识符。如果标识符末尾还具有两个下划线结束时，该标识符是一个语言定义的特殊名称。记住keyword模块就完事了。
bash: if for 等关键字可以当作标识名称；python: if for 等关键字不能当作标识名称。保留字不可以被用作常量或变量，或任何其它标识符。所有Python关键字只包含小写字母。
（1）查看shell中的保留字
查询shell中所有关键字的方法为：man bash。
（2）查询当前版本python中所有关键字
>>> import keyword #如果系统中没有这个模块，需要安装python-docs >>> keyword.kwlist #查看关键列表 ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']（3）判断是否为关键字
>>> keyword.iskeyword ('False') 此时将返回True一个程序员学习Python时，遇到的第一个需要注意的地方是，不使用括号来表示代码的类和函数定义块或流程控制。代码块是由行缩进，这是严格执行表示方式。**缩进位数目是可变的，但在块中的所有语句必须缩进相同的量。**在这个例子中，两个功能块都很好使用：
if True: print ("True") else: print ("False")然而，在本实例中的第二块将产生一个错误：
if True: print ("Answer") print ("True") else: print ("Answer") print ("False") # 需要同级别缩进一行只含有空格，可能带有注释，如果是空行那么Python完全忽略它。在交互式解释器会话中，必须输入一个空的物理行终止多行语句。
Python语句通常用一个新行结束。 但是，Python允许使用续行符\来表示该行应该继续下去（跨行）。但是包含在[],{},()括号内的陈述并不需要使用续行符\。 例如：
>>> total = (item_one + item_two + item_three) >>> days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']Python 语句一般使用换行分隔，也就是说一行一个语句。一行过长的语句可以使用反斜杠\分解成几行。
例如：
# check conditions if (weather_is_hot == 1) and \ (shark_warnings == 0): send_goto_beach_mesg_to_pager()单行中多条语句：
分号( ; ) 允许在单行写入多条语句，不管语句是否启动一个新的代码块。下面是使用分号示例：
import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '')在Python中单引和双引作用相同，引号引起的为字符串，否则为变量。
Python接受单引号（’），双引号（"）和三（’’'或"""）引用，以表示字符串常量，只要是同一类型的引号开始和结束的字符串。 三重引号可以用于跨越多个行的字符串。 例如，所有下列写法都是合法的：
word = 'word' sentence = "This is a sentence." paragraph = """This is a paragraph. It is made up of multiple lines and sentences.""""＃"号之后字符是注释的一部分，Python解释器会忽略它们。
#!/usr/bin/python3.6 # First comment print "Hello, Python!" # second comment 运行结果： Hello, Python!可以使用三引号完成多行注释：
''' comment1 comment2 ''''Python提供内置函数从标准输入读入一行文本，默认的标准输入设备是键盘：input()
在 Python3.x 中 raw_input( ) 和 input( ) 进行了整合，去除了 raw_input( )，仅保留了 input( ) 函数，其接收任意输入，将所有输入默认为字符串处理，并返回字符串类型。
input([prompt]) 函数从标准输入读取一个行，并返回一个字符串
#!/usr/bin/python3.6 str = input("请输入：") print("你输入的内容是: ", str) 执行结果： 请输入：Hello Python！ 你输入的内容是: Hello Python！实例：等待用户 程序显示提示，按回车键退出，等待用户按下回车键：
#!/usr/bin/python3.6 input("Press the enter key to exit.") #不接收用户输入 在这里，一旦用户按下键时，程序结束。这是一个很好的技巧，保持一个控制台窗口打开，直到用户完成应用程序运行。输入密码时，如果想要不可见，需要利用 getpass 模块中的 getpass 方法：
#!/usr/bin/env python3.6 import getpass #导入getpass模块 pwd = getpass.getpass("请输入密码：") # 将用户输入的内容赋值给 pwd变量 模块.方法（函数） print(pwd) # 打印输入的内容 执行结果： 请输入密码： 123你也可以设定你的脚本，它应该以这样的方式接受各种选项。 命令行参数会在以后学习，当你学会其它的Python概念之后如果想对python脚本传参数，需要模块：sys 或者 getopt。
sys模块
用法意义len(sys.argv)参数个数sys.argv[0]脚本名sys.argv[1]第一个参数1sys.argv[2]第二个参数2 # vim test.py import sys print("脚本名：",sys.argv[0]) for i in range(1,len(sys.argv)): print("参数",i,sys.argv[i]) # python3.6 test.py hello world 脚本名：test.py 参数 1 hello 参数 2 worldpython参数解包(unpack)：
[root@zrs python]# cat unpack.py #!/usr/bin/env python3.6 from sys import argv script, first, second, third = argv print(argv) print(script) print(first) print(second) print(third) [root@zrs python]# python3.6 unpack.py 1 2 3 ['unpack.py', '1', '2', '3'] unpack.py 1 2 3代码script,first,second,third=argv 表示将argv “解包(unpack)”，argv本身是将所有参数放到同一个变量下面，这里是将每个参数赋予一个变量名：script、first、second 以及 third。
这看上去有些奇怪, 不过" 解包" 可能是最好的描述方式了。它的含义很简单：“把argv 中的东西解包，将所有的参数依次赋予左边的变量名”。
python常用的有3种文件类型：
源代码：py字节代码：pyc优化代码：pyopython源代码的文件以"py"为扩展名，由python程序解释，不需要编译。
需要py_compile模块
python源文件经编译后生成的扩展名为"pyc"的文件，用于隐藏代码，提高加载速度
（1）什么是pyc文件？
pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来执行的，这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的python是无法执行的。
因为py文件是可以直接看到源码的，如果你是开发商业软件的话，不可能把源码也泄漏出去吧？所以就需要编译为pyc后，再发布出去。当然，pyc文件也是可以反编译的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，根据python源码中提供的opcode，可以根据pyc文件反编译出py文件源码，网上可以找到一个反编译python2.3版本的pyc文件的工具，不过该工具从python2.4开始就要收费了，如果需要反编译出新版本的pyc文件的话，就需要自己动手了,不过你可以自己修改python的源代码中的opcode文件，重新编译python，从而防止不法分子的破解。
（2）pyc编译方法
生成单个pyc文件：
方法1：代码方式 #vim compile.py #!/usr/bin/env python3.6 import py_compile #导入模块 py_compile.compile("hello.py") #括号里写源代码文件（py） 方法2：命令行 #python3.6 -m py_compile hello.py -m 相当于脚本中的import注意： 字节代码和优化代码不能直接执行，只能用解释器运行 正确执行方法： #python hello.pyc #python hello.pyo 错误执行方法： #./hello.pyc //这样执行会报错
批量生成pyc文件：
需要compileall模块
一般，工程都是在一个目录下的，不会仅仅编译一个py文件而已，而是需要把整个文件夹下的py文件都编译为pyc文件，python提供了另一个模块：compileall 。使用方法如下：
方法1：代码方式 import compileall compileall.compile_dir(r'/root/src') # 将src文件夹下的所有py文件都编译为pyc文件 方法2：命令行方式 # python3.6 -m compileall /root/src/pyo是经过优化编译后的程序，扩展名为"pyo"，也可以提高加载速度，针对嵌入式系统，把需要的模块编译成pyo文件可减少容量，本质上和pyc没有区别，优化方法如下：
# python -O -m py_compile hello.py字节代码(pyc)、优化代码(pyo)与源代码(py)相比特点：
（1）隐藏源代码；
（2）提高代码加载速度。
