1.类似于决策树集合，从集合中选择效果最佳的分类模型。 2.属性建立：从M个属性中选取m个属性，m<<M远小于。 利用规则确认节点属性，如信息增益等。分裂属性直至无属性可选为止。 3.训练模型：从总样本中放回式选取n个样本训练模型 4.选择模型：选择最佳的分类效果的模型。
