Python数据分析:(一)Matplotlib库二维图绘画一揽子

Python数据分析:(一)Matplotlib库二维图绘画一揽子

前言

matplotlib库是python处理数据中的绘图库，可以起到取代matlab绘图功能的作用，也可以和图形工具包PyQt 和 wxPython一起使用。

安装

一般情况下，在命令行中使用以下命令进行安装：

pip3 install matplotlib

如果显示连接资源超时，则使用国内的镜像源：

pip3 install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

我在这里使用的是清华源，也可以使用阿里云，华为云的源。

解析

plot()绘制折线图

该方法一般用于绘制折线图，使用的方法为：

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib

示例：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 计算正弦曲线上点的 x 和 y 坐标 x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) y = np.sin(x) plt.title("sine wave form") # 使用 matplotlib 来绘制点 plt.plot(x, y) plt.show()

subplot()绘制多幅图

该方法可将多幅plot图放在同一个画板上。

subplot(cal,row,n) 共有三个参数，前两个生成一个cal行，row列的画板，n表示画的图在画板上的位置。

示例：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 计算正弦和余弦曲线上的点的 x 和 y 坐标 x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) y_sin = np.sin(x) y_cos = np.cos(x) # 建立 subplot 网格，高为 2，宽为 1 # 激活第一个 subplot plt.subplot(2, 1, 1) # 绘制第一个图像 plt.plot(x, y_sin) plt.title('Sine') # 将第二个 subplot 激活，并绘制第二个图像 plt.subplot(2, 1, 2) plt.plot(x, y_cos) plt.title('Cosine') # 展示图像 plt.show()