hive-OVER(PARTITION BY order by)函数 的使用

准备测试数据

dss,1,95 fda,1,80 ffd,1,95 cfe,2,74 gds,2,92 3dd,3,78 adf,3,45 asdf,3,55 ddd,3,99 gf,3,99 use test; create external table T2_TEMP (name string, class string, sroce int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; load data local inpath '/tmp/data2.txt' overwrite into table T2_TEMP;

1、over函数的写法：

　　over（partition by class order by sroce） 按照sroce排序进行累计，order by是个默认的开窗函数，按照class分区。

3、与over()函数结合的函数的介绍

（1）、查询每个班的第一名的成绩：rank()的使用()，如下　

SELECT * FROM ( select t.name,t.class,t.sroce,rank() over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t ) table_1 where mm = 1; 得到的结果是: dss        1        95        1 ffd        1        95        1 gds        2        92        1 gf         3        99        1 ddd        3        99        1 注意：在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果。 SELECT * FROM ( select t.name,t.class,t.sroce,row_number() over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t ) table_1 where mm = 1; 结果为： dss 1        95        1  gfs 2        92        1 ddd 3        99        1

　　可以看出，本来第一名是两个人的并列，row_number() 结果只显示了一个。

（2）、rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来，rank可以将并列第一名的都查找出来；rank()和dense_rank()区别：rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名。

　　rank()求班级成绩排名：

select t.name,t.class,t.sroce,rank() over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t; 查询结果： dss        1        95        1 ffd        1        95        1 fda        1        80        3 gds        2        92        1 cfe        2        74        2 gf         3        99        1 ddd        3        99        1 3dd        3        78        3 asdf       3        55        4 adf        3        45        5

 

　　dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名

select t.name,t.class,t.sroce,dense_rank() over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t; 查询结果： dss        1        95        1 ffd        1        95        1 fda        1        80        2 gds        2        92        1 cfe        2        74        2 gf         3        99        1 ddd        3        99        1 3dd        3        78        2 asdf       3        55        3 adf        3        45        4

3、sum()over（）的使用

　　根据班级进行分数求和

select t.name,t.class,t.sroce,sum(t.sroce) over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t; dss        1        95        190  --由于两个95都是第一名，所以累加时是两个第一名的相加 ffd        1        95        190 fda        1        80        270  --第一名加上第二名的 gds        2        92        92 cfe        2        74        166 gf         3        99        198 ddd        3        99        198 3dd        3        78        276 asdf       3        55        331 adf        3        45        376

4、first_value() over()和last_value() over()的使用 

select t.name,t.class,t.sroce,first_value(t.sroce) over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t; select t.name,t.class,t.sroce,last_value(t.sroce) over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t;

　　分别求出第一个和最后一个成绩。

　　 5、sum() over()的使用,求出班级的总分。

select t.name,t.class,t.sroce,sum(t.sroce) over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t; 下面还有很多用法，就不一一列举了，简单介绍一下，和上面用法类似：

　　count() over(partition by ... order by ...)：求分组后的总数。 　　max() over(partition by ... order by ...)：求分组后的最大值。 　　min() over(partition by ... order by ...)：求分组后的最小值。 　　avg() over(partition by ... order by ...)：求分组后的平均值。 　　lag() over(partition by ... order by ...)：取出前n行数据。　　

　　lead() over(partition by ... order by ...)：取出后n行数据。

　　ratio_to_report() over(partition by ... order by ...)：Ratio_to_report() 括号中就是分子，over() 括号中就是分母。

　　percent_rank() over(partition by ... order by ...)：

　　 6、over partition by与group by的区别：

　　group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般和聚合函数一起使用例如max、min、sum、avg、count等一块用。partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的高级功能。