Python高级编程——速查笔记 第一、二章

Python高级编程 (速查笔记 第一、二章)第一章1. 编译器2. 安装python 第二章 **语法的最佳实践**——*低于类级*1. 列表推导式（List comprehensions）2. 迭代器 （Iterators）和生成器（generators）3.装饰器（Decorators)4.上下文管理器 （contextlib 和 with) 这本《Python 高级编程》 是为数不多的python高级编程技巧、知识总结，刚刚读了两章就收获颇丰，在本人博客做MARKDOWN练习以及供未来速查相关资料。

Python高级编程 (速查笔记 第一、二章)

第一章

1. 编译器

cPython 目前主要用这个，最新最先进的。Jython Java实现的解释器，方便python调Java类。IronPython .net 环境环境下 类似于jython 。PyPy 汇编练习项目，支持奇怪语法 不实用 。

2. 安装python

可选模块

python-dev 编译C时候用到的python头文件python-profiler 非GPL模块 例如hotshot优化器gcc 包含C代码扩展时候用的软件包 定制python命令行模式下的行为 （略 p10）setuptools - 类似于python的 apt 工具 安装easyinstall工具时候会安装setuptools，方法 是下载es_setup.py 使用命令 python es_setup.py setuptools 命令安装工具 在系统terminal 下使用 easy_install xx 来安装其他包使用VIM编辑器 （p19 略）使用集成环境 （p19 略）

第二章 语法的最佳实践——低于类级

1. 列表推导式（List comprehensions）

使用“[]”包裹一个生成表达式 例如 [i*2 for i in range(10) if i%3==0 else i*3]，生成表达式内可以生成一个列表 (有优化加成，运行速度快)

2. 迭代器 （Iterators）和生成器（generators）

迭代器 类内实现 .next 和 .__iter__ 这两个方法的类，就是迭代器，结束时候.next抛出 StopIteration异常，.__iter__返回这个类的实例。

调用时候使用 xxx.next() 模式来使用，或者 用for in 遍历 （句柄短，处理本函数耗时少）

生成器 一个函数使用 yeild 返回句柄，调用该方法返回值就是一个特殊的迭代器，它就是生成器 （缩短句柄，类似管道操作）（详细见 p29）

还可以用 somevar=（yeild） 模式来使用 .send（var） 代替.next（） 给生成器内传递参数，并返回值

协同程序 使用 生成器 构造函数中 使用try except finally 语法写的，带.send .带close 那种生成器

生成器表达式 就是列表推导式中的[]方括号 改成（）圆括号

itertools 模块 （构造各种生成器）

islice： 窗口迭代器 itertools.islice(可迭代对象，阈值，参数2默认None) 返回迭代器 就像在一个列表中的滑动窗口。tee: 往返迭代器 itertools.tee(可迭代对象) 返回多个相同的迭代器，由于tee内部是缓存机制（一个迭代对象被消耗完 ，多个迭代器会同时被增加新值）适用于交替迭代和同步迭代，不适合依次迭代（消耗过多内存）。参考资料groupby 类似于 unix中的uniqitertools.groupby(可迭代对象) 是一个同时返回两个值的迭代器，第一个值是KEY 第二个值是被分组好的可迭代对象 （P36）其他itertools 函数参考链接

3.装饰器（Decorators)

就是一个以函数为参数的函数，其返回值仍然是个函数，作用是增强，或者改变 参数函数的功能。使用装饰器语法使得代码更易读。

使用如下方法 定义一个装饰器 def mydecorator(function): def _mydecorator(*arg,**kw): # 加入函数运行前做的事（AA） res = function(*arg,**kw) # 加入函数运行前做的事(BB) return res return _mydecorator

还可以在这个上面再包一层，让装饰器带函数 详见（p39）

参数检查 包裹层 用 in out 承载输入输出类型，函数运行前，检查传入函数与输入类型是否符合， 函数结束后，检查函数输出值是否与输出类型相同。不符合raiseError 在全局记录相关映射表格，可以查看RPC调用是否合法。（P41）缓存 利用hash算法 记录函数名 传入参数的哈希值，当做KEY，设定 value 和 time（判断过期与否） 两个值，下次访问命中就返回缓存之，否则调用函数并，更新缓存。（注意多级包装需要在调用时候添加括号）p43代理 例子是用包裹层传递该函数所需要的的权限，利用 globals().get() 拿到当前user信息，比对用户的roles跟程序比对，如果不符合raise exception（p45）上下文提供者 例如使用threading.Rlock 使用装饰器 并用 try: finally:语法来得到和释放锁更多装饰器的资料

4.上下文管理器 （contextlib 和 with)

就是常用的 with file('/demo.txt') as f:...这种就是上下文，实际上就是 try … finally 关闭资源。 定义时候 一个类 实现 __ enter__(self)方法和 __exit__(self,excepion_type,exception_value,excepion_traceback)就可以使用with协议，exit返回true将不抛出异常

contextlib模块 引入from contextlib import contextmanager 用 dosomeprepare try: yeild except Exception e : dosomenote rasie e else: dosomeclose 语式来替代enter 和exit语句