在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。我们发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些性能使得Tensor更加适合深度学习。
"tensor"这个单词一般可译作“张量”，张量可以看作是一个多维数组。标量可以看作是0维张量，向量可以看作1维张量，矩阵可以看作是二维张量。
本文参考了以下内容 [1] 动手学深度学习 pytorch版
