(1)微服务是架构风格 (2)把一个项目拆分成独立的多个服务,多个服务是独立运行,每个服务占用独立进程
我们的项目就是一个微服务项目
(1)springcloud并不是一种技术,是很多技术总成,很多框架集合
(2)springcloud里面有很多框架(技术),使用springcloud里面这些框架实现微服务操作
(3)使用springcloud,需要依赖springboot技术
Spring Cloud并没有熟悉的数字版本号,而是对应一个开发代号。
SNAPSHOT: 快照版本,随时可能修改
M: MileStone,M1表示第1个里程碑版本,一般同时标注PRE,表示预览版版。
SR: Service Release,SR1表示第1个正式版本,一般同时标注GA:(GenerallyAvailable),表示稳定版本。
(1)Nacos 是阿里巴巴推出来的一个新开源项目,是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。
(2)常见的注册中心:
Eureka(原生,2.0遇到性能瓶颈,停止维护)
Zookeeper(支持,专业的独立产品。例如:dubbo)
Consul(原生,GO语言开发)
Nacos
相对于 Spring Cloud Eureka 来说,Nacos 更强大。Nacos = Spring Cloud Eureka + Spring Cloud Config
Nacos 可以与 Spring, Spring Boot, Spring Cloud 集成,并能代替 Spring Cloud Eureka, Spring Cloud Config
通过 Nacos Server 和 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery 实现服务的注册与发现。(3)Nacos是以服务为主要服务对象的中间件,Nacos支持所有主流的服务发现、配置和管理。
Nacos主要提供的大功能:
服务限流降级:默认支持Servlet、Feign、 RestTemplate、 Dubbo 和RocketMQ限流降级功能的接入,可以在运行时通过控制台实时修改限流降级规则,还支持查看限流降级Metrics监控。服务注册与发现:适配Spring Cloud服务注册与发现标准,默认集成了Ribbon的支持。分布式配置管理:支持分布式系统中的外部化配置,配置更改时自动刷新。消息驱动能力:基于Spring Cloud Stream为微服务应用构建消息驱动能力。阿里云对象存储:阿里云提供的海量、安全、低成本、舸靠的云存储服务。支持在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。分布式任务调度:提供秒级、精准、可靠可用的定时(基纡Cron表达式)任务调度服务。同时提供分布式的任务执行模型,如网格任务。网 格任务支持海量子任务均匀分配到所有Worker(schedulerx-client)上执行。(4)Nacos结构图
(1)下载地址和版本 下载地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases
下载版本:nacos-server-1.1.4.tar.gz 或 nacos-server-1.1.4.zip,解压任意目录即可
(2)启动nacos服务
Linux/Unix/Mac启动命令(standalone代表着单机模式运行,非集群模式)
启动命令:sh startup.sh -m standalone
Windows启动命令:cmd startup.cmd 或者双击startup.cmd运行文件。
访问:http://localhost:8848/nacos
用户名密码:nacos/nacos
把service-edu微服务注册到注册中心中,service-vod步骤相同
配置Nacos客户端的pom依赖
<!--服务注册--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency>配置application.properties,在客户端微服务中添加注册Nacos服务的配置信息
# nacos服务地址 spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848在客户端微服务启动类中添加注解
@EnableDiscoveryClient启动注册中心
启动已注册的微服务,可以在Nacos服务列表中看到被注册的微服务
1、需求
删除课时的同时删除云端视频
2、在service模块添加pom依赖
<!--服务调用--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency>3、在调用端的启动类添加注解
@EnableFeignClients4、创建包和接口
创建client包
@FeignClient注解用于指定从哪个服务中调用功能 ,名称与被调用的服务名保持一致。@GetMapping注解用于对被调用的微服务进行地址映射@PathVariable注解一定要指定参数名称,否则出错@Component注解防止,在其他位置注入CodClient时idea报错 @FeignClient("service-vod") @Component public interface VodClient { //定义调用的方法路径 //根据视频id删除阿里云视频 //@PathVariable 注解一定要指定参数名称,否则会报错 @DeleteMapping("/eduvod/video/removeAliyVideo/{id}") public R removeAliyVideo(@PathVariable("id") String id); }注意:这里的访问路径是全路径
5、调用微服务 在调用端的EduVideoController中调用client中的方法
//TODO 后面这个方法需要完善:删除小节时候,同时要把里面的视频删除 @ApiOperation(value = "删除小节") @DeleteMapping("deleteVideo/{id}") public R deleteVideo(@PathVariable String id){ //根据小节id获取视频id,调用方法实现视频删除 EduVideo eduVideo = videoService.getById(id); String videoSourceId = eduVideo.getVideoSourceId(); //判断小节里面是否有视频id if(!StringUtils.isEmpty(videoSourceId)) { //根据视频id,远程调用实现视频删除 vodClient.removeAliyVideo(videoSourceId); } //删除小节 videoService.removeById(id); return R.ok(); }6、测试
需求:
删除课程的同时删除云端视频
在VodClient 类
//删除多个阿里云视频 @DeleteMapping("/eduvod/video/deleteBatch") public R deleteBatch(@RequestParam("videoIdList") List<String> videoIdList);在 EduVideoServiceImpl 类
//注入VodClient @Autowired private VodClient vodClient; //TODO 删除小节,删除对应视频文件 @Override public void removeVideoByCourseId(String courseId) { //根据课程id查询所有课程所有的视频id QueryWrapper<EduVideo> wrapperVideo = new QueryWrapper<>(); wrapperVideo.eq("course_id",courseId); wrapperVideo.select("video_source_id");//只查询video_source_id单独一列数据 List<EduVideo> eduVideoList = baseMapper.selectList(wrapperVideo); //List<EduVideo> 变成 List<String> List<String> videoIds = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < eduVideoList.size(); i++) { EduVideo eduVideo = eduVideoList.get(i); String videoSourceId = eduVideo.getVideoSourceId(); if (!StringUtils.isEmpty(videoSourceId)) { //放到videoIds集合中 videoIds.add(videoSourceId); } } if (videoIds.size() >0){ //根据多个视频id删除多个视频 vodClient.deleteBatch(videoIds); } //删除小节 QueryWrapper<EduVideo> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("course_id",courseId); baseMapper.delete(wrapper); }Spring Cloud 在接口调用上,大致会经过如下几个组件配合:
Feign —>Hystrix —>Ribbon —>Http Client(apache http components 或者 Okhttp) 具体交互流程上,如下图所示:
(1)接口化请求调用当调用被@FeignClient注解修饰的接口时,在框架内部,将请求转换成Feign的请求实例feign.Request,交由Feign框架处理。
(2)Feign :转化请求Feign是一个http请求调用的轻量级框架,可以以Java接口注解的方式调用Http请求,封装了Http调用流程。
(3)Hystrix:熔断处理机制 Feign的调用关系,会被Hystrix代理拦截,对每一个Feign调用请求,Hystrix都会将其包装成HystrixCommand,参与Hystrix的流控和熔断规则。如果请求判断需要熔断,则Hystrix直接熔断,抛出异常或者使用FallbackFactory返回熔断Fallback结果;如果通过,则将调用请求传递给Ribbon组件。
(4)Ribbon:服务地址选择 当请求传递到Ribbon之后,Ribbon会根据自身维护的服务列表,根据服务的服务质量,如平均响应时间,Load等,结合特定的规则,从列表中挑选合适的服务实例,选择好机器之后,然后将机器实例的信息请求传递给Http Client客户端,HttpClient客户端来执行真正的Http接口调用;
(5)HttpClient :Http客户端,真正执行Http调用根据上层Ribbon传递过来的请求,已经指定了服务地址,则HttpClient开始执行真正的Http请求
Hystrix 是一个供分布式系统使用,提供延迟和容错功能,保证复杂的分布系统在面临不可避免的失败时,仍能有其弹性。
比如系统中有很多服务,当某些服务不稳定的时候,使用这些服务的用户线程将会阻塞,如果没有隔离机制,系统随时就有可能会挂掉,从而带来很大的风险。SpringCloud使用Hystrix组件提供断路器、资源隔离与自我修复功能。下图表示服务B触发了断路器,阻止了级联失败。
改造service-edu模块
