下图是三个不同的变量（Y）分别与变量X的相关性分析结果。
1. 相关系数r。
r=1,二者具有完美的正相关;
r=0到1之间，两个变量一起增加或者一起减少;
r=0，二者没有相关性;
r=-1到0，一个变量随着另一个变量的增加而减少（或者减少而增加）;
r=-1,二者具有完美的负相关。
需要注意的是，相关系数衡量的是X和Y一起变化的程度，如果X完全不变或者Y完全不变，那这个问题就没有意义。
X与Y如果具有相关性，那么有如下四种可能性：
① X变量的改变导致Y变量的改变；
② Y变量的改变导致X变量的改变；
③ 存在着第三个变量的变化同时影响X和Y的变化；
④ X和Y根本就没有相关性，只是恰好收集到的数据呈现出了相关性。这个时候就需要看一下P值。
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